((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Stephen Nellis
Onsemi ON.O a dévoilé mercredi une gamme de puces conçues pour rendre les centres de données qui alimentent les services d'intelligence artificielle plus économes en énergie en empruntant une technologie qu'elle vend déjà pour les véhicules électriques.
Onsemi fait partie d'une poignée de fournisseurs de puces en carbure de silicium, une alternative au silicium standard plus coûteuse à fabriquer mais plus efficace pour convertir l'énergie d'une forme à une autre. Ces dernières années, le carbure de silicium a été largement utilisé dans les véhicules électriques, où l'échange des puces entre la batterie et les moteurs du véhicule permet d'augmenter l'autonomie des voitures.
Simon Keeton, président du groupe des solutions d'alimentation électrique chez Onsemi, a déclaré que dans un centre de données typique, l'électricité est convertie au moins quatre fois entre le moment où elle entre dans le bâtiment et celui où elle est finalement utilisée par une puce pour effectuer un travail. Au cours de ces conversions, environ 12 % de l'électricité est perdue sous forme de chaleur, a expliqué M. Keeton.
"Les entreprises qui utilisent ces appareils - les Amazon, Google et Microsoft - sont doublement pénalisées par ces pertes", a déclaré M. Keeton. "Premièrement, elles paient pour l'électricité qui est perdue sous forme de chaleur. Ensuite, parce qu'elle est perdue sous forme de chaleur, ils paient l'électricité nécessaire pour refroidir le centre de données", a déclaré M. Keeton.
Onsemi pense pouvoir réduire ces pertes d'énergie d'un point de pourcentage. Si un point de pourcentage ne semble pas énorme, les estimations de la quantité d'énergie que les centres de données d'IA consommeront sont stupéfiantes, certains groupes estimant qu'ils consommeront jusqu'à 1 000 térawattheures dans moins de deux ans.
Selon M. Keeton, un pour cent de ce total "suffirait à alimenter un million de maisons pendant un an". C'est ce qui nous permet d'envisager les niveaux de puissance"
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