La domination de l'intelligence artificielle à code source ouvert de la Chine crée un "avantage concurrentiel auto-renforcé", lui permettant de défier ses rivaux américains malgré un accès restreint aux puces d'IA avancées, a déclaré lundi un organe consultatif du Congrès américain.
En raison de leur coût moins élevé, les grands modèles linguistiques chinois d'entreprises telles qu'Alibaba , Moonshot et MiniMax dominent désormais les classements mondiaux d'utilisation sur des plateformes telles que HuggingFace et OpenRouter.
Les efforts déployés par Pékin pour déployer l'IA sur (link) un large éventail de secteurs afin de moderniser sa base manufacturière, ses usines, ses réseaux logistiques et sa robotique génèrent des données du monde réel qui alimentent l'amélioration des modèles, selon le rapport.
"Cet écosystème ouvert permet à la Chine d'innover près de la frontière malgré d'importantes contraintes de calcul", a écrit la Commission d'examen économique et de sécurité américano-chinoise dans un rapport publié lundi.
"Les laboratoires chinois ont réduit l'écart de performance avec les meilleurs modèles linguistiques occidentaux", ajoute le rapport.
Les législateurs américains ont imposé des séries successives de restrictions à l'exportation à la Chine depuis 2022, lui interdisant d'acquérir les puces d'IA les plus avancées, bien que Washington ait approuvé les exportations de la deuxième puce la plus avancée de Nvidia en décembre.
Les entreprises américaines, dont OpenAI, concepteur de ChatGPT, et Anthropic, créateur de Claude, ainsi que les géants traditionnels de la technologie, ont entre-temps investi des milliards de dollars pour rester à la pointe de la nouvelle technologie.
Mais leur position pourrait être menacée.
"La prolifération des modèles ouverts crée d'autres voies vers le leadership en matière d'IA", indique le rapport.
LA CHINE EST PRÊTE À TIRER PARTI DU PASSAGE À L'IA INCORPORÉE
Selon certaines estimations, environ 80 % des startups américaines spécialisées dans l'IA utilisent aujourd'hui des modèles d'IA chinois de source ouverte.
Le modèle R1 révolutionnaire de DeepSeek, lancé l'année dernière, a rapidement dépassé ChatGPT en tant que modèle le plus téléchargé sur l'App Store américain. Selon HuggingFace, la famille de modèles Qwen d'Alibaba a dépassé le modèle Llama de Meta en termes de téléchargements cumulés au niveau mondial.
Alors que les frontières de l'IA se déplacent des grands modèles de langage vers l'IA agentique et l'IA physique, ou incarnée, la Chine pourrait être mieux positionnée pour capitaliser sur ses efforts de collecte de données de masse afin de stimuler le développement de robots humanoïdes, de logiciels de conduite autonome ou même de technologies à double usage, selon le rapport.
"Il existe un certain écart de déploiement entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l'IA incorporée. C'est quelque chose qui s'aggrave avec le temps [...]. Nous commençons à le constater aujourd'hui", a déclaré Michael Kuiken, vice-président de la commission, lors d'une interview accordée à Reuters.
La commission observe également la manière dont la Chine utilise l'IA dans des secteurs tels que la biotechnologie, l'informatique quantique et les matériaux avancés, a-t-il ajouté.
Pékin a désigné l'IA incarnée comme une future industrie stratégique de base, et de nombreuses entreprises chinoises de premier plan spécialisées dans la robotique humanoïde prévoient d'être cotées en bourse cette année.
Malgré les avertissements de certains organismes de recherche occidentaux concernant les risques potentiels pour la sécurité d'une dépendance excessive à l'égard des modèles d'IA à source ouverte chinois et de leur parti pris politique en faveur des positions du gouvernement chinois, de nombreuses entreprises les adoptent malgré tout.
Le directeur général de Siemens , Roland Busch, a déclaré plus tôt dans la journée de lundi (link) qu'il n'y avait "aucun inconvénient" à utiliser l'IA open-source chinoise pour entraîner les modèles d'IA de l'entreprise allemande spécialisés dans l'automatisation industrielle, citant leur avantage en termes de coût et la facilité de personnalisation des paramètre
