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CAC 40 : L'IA c'est l'avenir et l'avenir c'est l'IA

24 févr. 2026 12:14

La seule question valable à présent en bourse est : quelle valeur l'IA ne va t-il pas remplacer ? Quelle valeur va bénéficier de l'IA ? mais voyez cela à tous les niveaux dont à priori on ne pense pas, exemple : la mode sera t-elle crée par l'IA ! toutes créations sera t-elle remplacé par l'IA ! Toute création sera fabriquée par des machines crée par l'IA ! les médicaments seront-ils crées 100% par l'IA demain, car aujourd'hui l'IA entre déjà pas mal dans la recherche ! etc. etc. bref à bien regarder de près, tout va y passer. Alors ne faut-il pas plutôt rechercher les perles rares qui ne dépendront pas de l'IA ou très peu, genre FDJU.
Mouais, demain est déjà un autre jour

20 réponses

  • 24 février 2026 12:18

    je défie quiconque de pouvoir voir l'avenir à 5 ans, mais une chose est sur, bien des titres vont perdre leur culotte à cause de l'IA. Les dernières en date c'est Dassault Système, Atos, IBM etc. etc. La bourse est devenu à haut risque à cause de l'IA et ce n'est qu'un tout début


  • 24 février 2026 12:23

    Cap Gemini est en train d'en payer le prix fort


  • 24 février 2026 12:30

    Cinq ans ?

    Pas assez loin, mon fils !


  • 24 février 2026 12:41

    L’IA ne fait pas tout. Il faut savoir l’utiliser et ne pas s’arrêter à la première question. Certaines IA sont basées uniquement sur les réseaux sociaux, ce qui signifie qu’elles réfléchissent en fonction d’un échantillon de personnes et de leurs réponses. D’autres sont basées sur la logique, ce qui est bien plus intéressant. Ensuite, il y a l’IA agi, celle qui effectue des opérations et remplace partiellement l’humain.


  • 24 février 2026 12:42
    24 février 2026 12:30

    Cinq ans ?

    Pas assez loin, mon fils !

    Mais 5 ans c'est beaucoup lorsqu'on voit la férocité du marché de l'IA, la concurrence phénoménale entre les Nvidia - Advanced Micro Devices - Google d'Alphabet - Anthropic - Meta - Groq - OpenAI, - AMD - etc etc, on peut se dire que c'est à celui qui avance le plus vite avec les produits révolutionnaire à venir, car ceux qui crée les nouvelles révolutions mettront à terre les autres. Alors quitte à perdre de l'argent, beaucoup mucho de money, il faut allez toujours de plus en plus vite. Et ne pas oublier que l'IA développe elle même toujours de plus en plus vite, c'est exponentiel. Aujourd'hui NVidia est le big, mais demain, avec la futur révolution des "cartes" ? Alors dans 5 ans... .


  • 24 février 2026 12:44
    24 février 2026 12:41

    L’IA ne fait pas tout. Il faut savoir l’utiliser et ne pas s’arrêter à la première question. Certaines IA sont basées uniquement sur les réseaux sociaux, ce qui signifie qu’elles réfléchissent en fonction d’un échantillon de personnes et de leurs réponses. D’autres sont basées sur la logique, ce qui est bien plus intéressant. Ensuite, il y a l’IA agi, celle qui effectue des opérations et remplace partiellement l’humain.

    mais c'est déjà du passé - je connais quelqu'un abonné à une IA pro, et bien ça décoiffe tous bazimuth


  • 24 février 2026 12:49

    Bien franchement, on ne peut se rendre compte car nous sommes à la préhistoire de l'IA, à la préhistoire d'une révolution "galactique" - le 2ème pas se fera avec l'aide du quantique, 1000 milliard de fois plus puissant. Le cerveau humain peut bien se tenir car il fera parti, lui, dans 50 ans, de la préhistoire. Quoique Musk nous dit que le cerveau humain sera connecté IA - bref, je déconnecte ;-)


  • 24 février 2026 12:54

    Pour moi, la question se pose là …Le plus gros processeur pour l’IA est le Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) de Cerebras Systems, un processeur à l’échelle d’un wafer entier avec 4 trillions de transistors (4 000 milliards).[bigdatasupply +1]
    Caractéristiques clés
    •Taille : 46 225 mm², soit 57 fois plus grand que le GPU NVIDIA H100 (826 mm²).[tweaktown +1]
    •Cœurs : 900 000 cœurs optimisés pour l’IA, offrant 125 petaFLOPS de performance AI.[dropreference +1]
    •Transistors : 4 trillions, surpassant largement les puces classiques comme NVIDIA Blackwell (208 milliards) ou Rubin (336 milliards). ..Ce processeur wafer-scale, dévoilé récemment avec G42 aux Émirats arabes unis, révolutionne l’entraînement des modèles IA massifs (jusqu’à 24 trillions de paramètres). Il est conçu pour les superordinateurs AI comme le CS-3


  • 24 février 2026 12:56

    M2, un il y a du boulot encore sur quantique


  • 24 février 2026 12:57

    M210197, nos inventions sont juste le meilleur de nous même.
    Pour toute personne qui surperformera elle devrait pouvoir vivre dans le futur.


  • 24 février 2026 18:32

    24/02/2026 - "Vous n'avez probablement jamais entendu parler de Citrini Research. C'est l'une des multiples publications sur la finance hébergées par Substack (plutôt dans le haut du panier en termes d'audience, ceci dit). Citrini a réussi un joli coup hier en publiant une étude fictionnelle sur ce que pourrait provoquer l'intelligence artificielle à court terme. Le marché a pris peur. L'étude de Citrini Research, ou plutôt l'histoire racontée, n'est pas une prévision, mais un scénario volontairement provocateur : et si l'optimisme sur l'IA était justifié... et pourtant baissier pour les marchés ? Le papier décrit une "crise mondiale de l'intelligence" (c'est le titre " The 2028 Global Intelligence Crisis ") déclenchée non par un échec technologique, mais par son succès. Le pitch : à mesure que les agents d'IA deviennent capables de remplacer des développeurs, analystes, juristes ou gestionnaires de projet pour une fraction du coût, les entreprises coupent dans les effectifs, améliorent leurs marges et réinvestissent les économies dans davantage d'IA. Ce cercle rationnel à l'échelle micro devient destructeur à l'échelle macro : les revenus du travail chutent, la consommation (70% du PIB américain) s'érode, tandis que la productivité grimpe sans irriguer l'économie réelle. Une croissance fantôme ( Ghost GDP ) apparaît : de la croissance comptable qui ne circule plus dans les poches des ménages. Le choc ne se limite pas aux éditeurs de logiciels. Certes, le rapport imagine un effondrement progressif du modèle SaaS, pris en étau entre développement interne dopé à l'IA, guerre des prix et réduction mécanique des licences liée aux suppressions de postes. Mais la rupture la plus violente touche les modèles fondés sur l'intermédiation et la friction : plateformes, paiements, abonnements, assurance, immobilier. Des agents autonomes comparent les prix en permanence, renégocient les contrats, contournent les commissions et privilégient des paiements en stablecoins quasi gratuits. Résultat : compression des marges, érosion des revenus d'interchange, fragilisation des banques spécialisées et des réseaux de cartes. Quand "la friction va vers zéro", les moats (= les barrières à l'entrée des métiers privilégiés) bâtis sur l'inertie des consommateurs s'assèchent brutalement. A partir de là, le scénario devient systémique. Les pertes dans le logiciel contaminent le crédit privé. Les défauts remettent en cause la solidité d'un financement présenté comme "permanent". En parallèle, le coeur du modèle américain (i.e. le ménage aisé, employé qualifié, solvable sur 30 ans) vacille : si les revenus des cols blancs sont durablement amputés, que valent vraiment les 13 000 milliards de dollars de crédits immobiliers résidentiels ? L'étude esquisse un enchaînement où chômage qualifié, baisse de la consommation, tensions sur l'immobilier et fragilité financière s'autoalimentent. Des commentateurs avisés, comme les francs-tireurs d'Alphaville ( Financial Times ) ont souligné dès hier la fragilité actuelle du marché face à l'IA : une histoire cataclysmique bien racontée est capable de déstabiliser les investisseurs institutionnels. Surtout quand elle s'engouffre dans les hypothèses qui avaient déjà sapé les fondations du secteur technologique ces dernières semaines. Compte tenu du manque de visibilité sur ce que sera le moyen terme dans un monde dominé par l'IA, il est probable que d'autres Citrini émergeront dans les mois et les semaines à venir, ce qui signifie que la volatilité ne retombera probablement pas de sitôt."


  • 24 février 2026 18:47
    24 février 2026 12:18

    je défie quiconque de pouvoir voir l'avenir à 5 ans, mais une chose est sur, bien des titres vont perdre leur culotte à cause de l'IA. Les dernières en date c'est Dassault Système, Atos, IBM etc. etc. La bourse est devenu à haut risque à cause de l'IA et ce n'est qu'un tout début

    "Beaucoup craignent que l'IA ne fasse disparaître une grande partie de la capitalisation boursière" d'acteurs technologiques de premier plan "ou force ces entreprises à changer leur mode de fonctionnement", explique Adam Sarhan.

    Dernière victime en date de ces craintes, IBM a chuté de plus de 13% lundi, plombé par le lancement d'un nouvel outil IA de l'entreprise californienne Anthropic qui vient concurrencer son quasi-monopole sur le langage de programmation Cobol.

    A ce titre, les résultats trimestriels du mastodonte des puces et symbole de l'engouement pour l'IA Nvidia seront particulièrement scrutés mercredi soir.

    En cas de mauvaise réception de ces performances financières, "le marché pourrait connaître un recul très important", prévient Adam Sarhan.


  • 25 février 2026 07:26

    C'est sûr, les fabricants d'outils informatique vont devoir se remettre en question ..
    .. mais quelque part ils sont encore jeunes ?


  • 25 février 2026 07:29

    Pour ma part je considère que la question devait déjà se poser quand l'humanité a adopté massivement le terminal mobile de poche que nous appelons grossièrement un "smartphone". en sachant qu'aujourd'hui il peut remplacer une grande partie de appareil vidéo, sonore et informatique, alors l'I.A. est juste la goute d'eau de plus sur la balance.


  • 25 février 2026 09:35
    25 février 2026 07:29

    Pour ma part je considère que la question devait déjà se poser quand l'humanité a adopté massivement le terminal mobile de poche que nous appelons grossièrement un "smartphone". en sachant qu'aujourd'hui il peut remplacer une grande partie de appareil vidéo, sonore et informatique, alors l'I.A. est juste la goute d'eau de plus sur la balance.

    l'I.A. est juste la goute d'eau de plus sur la balance, que vous dites. Perso je dirais l'océan d'eau de plus sur la balance.

    Ce qui m'intéresse à présent c'est de dénicher la futur start-up en France en développement de solutions logicielles d'intelligence artificielle générative, côté en bourse. Je me penche dessus pour voir ce qu'on peut trouver d'intéressant. Je suis preneur des "tuyaux" ;-)


  • 25 février 2026 12:16

    M210197 , le tuyau me semble bien orienté, la France va pouvoir faire du terre à terre et refuser catégoriquement cette évolution, sauf bien attendus certains passionnés. Prions que ces passionné soit des patrons; des patrons importants ?


  • 25 février 2026 13:14

    M210, c’est une fiction, c’est improbable ce que tu viens de citer citrini…L’adoption de l’IA reste graduelle et inégale
    •Les cycles technologiques majeurs s’étalent sur 10 à 15 ans avant d’avoir un effet macro sensible (informatique dans les années 80, Internet dans les années 2000).
    •Les entreprises déploient l’IA progressivement, car il faut adapter les processus, les données, la sécurité et la culture interne.
    •Cela ralentit mécaniquement la “substitution” massive d’emplois par des agents autonomes.
    → En clair : même si la technologie est prête, la transformation du tissu productif ne suit pas le même rythme. La friction zéro est économiquement impossible
    •Les “agents autonomes” négociant sans intermédiaires supposent des transactions parfaitement transparentes et sécurisées, ce qui reste incompatible avec la réalité réglementaire, fiscale et politique.
    •Les gouvernements et les banques centrales ne laisseront jamais les paiements basculer entièrement vers des stablecoins non régulés, donc la disparition des réseaux bancaires ou des cartes est techniquement et légalement invraisemblable.
    → La friction zéro est théorique ; l’économie réelle repose sur la régulation, la confiance et la fiscalité.


  • 25 février 2026 13:42

    Ca craint pour 2028 avec l'IA : https://www.citriniresearch.com/p/2028gic


  • 25 février 2026 13:45

    Jack ça sera une année difficile😜😜😜


  • 25 février 2026 16:02

    C'est déjà le présent


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