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CAC 40 : 99% de l'énergie produite pour l'IA.Engie bien placée :

09 févr. 2026 17:49

Il s'agit effectivement d'une déclaration marquante faite par Eric Schmidt, l'ancien PDG de Google (Alphabet).
​Cette phrase a été prononcée en avril 2025 lors d'une audition devant la commission de l'Énergie et du Commerce de la Chambre des représentants des États-Unis. Le titre de l'audition était d'ailleurs évocateur : "Convertir l'énergie en intelligence".
​Le contexte de la déclaration
​Eric Schmidt n'a pas affirmé que l'IA allait consommer 99 % de l'électricité par fatalité, mais il a utilisé ce chiffre pour illustrer l'appétit insatiable des futurs modèles d'Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI).
​Voici les points clés de son argumentation :
​Le passage de 3 % à 99 % : Il a souligné que si l'on continue sur la trajectoire actuelle de création d'un "cerveau mondial" numérique, la demande pourrait théoriquement absorber la quasi-totalité de la capacité de production électrique actuelle.
​Le goulot d'étranglement énergétique : Selon lui, la limite du développement de l'IA n'est plus la puissance des puces (le hardware), mais la capacité du réseau électrique.
​La course contre la Chine : Schmidt a exhorté le gouvernement américain à soutenir massivement la production d'énergie (notamment nucléaire) pour éviter que les États-Unis ne perdent leur avance face à des nations capables de mobiliser des ressources énergétiques colossales.
​[Image de la consommation énergétique mondiale comparée à la croissance prévue pour les centres de données d'IA]
​Pourquoi un tel chiffre ?
​Bien que le chiffre de 99 % paraisse hyperbolique (car la société aurait besoin d'électricité pour se chauffer, s'éclairer et produire), il reflète une réalité industrielle :
​Le gigantisme des centres de données : Les nouveaux projets de "datacenters" ne se comptent plus en mégawatts, mais en gigawatts (la puissance d'un réacteur nucléaire complet pour un seul site).
​L'entraînement des modèles : Plus un modèle est complexe, plus il nécessite de calculs exponentiels.
​L'investissement dans le nucléaire : Cette déclaration explique pourquoi les GAFAM investissent massivement dans l'énergie. Par exemple, Microsoft a signé un accord pour relancer la centrale de Three Mile Island, tandis qu'Amazon et Google misent sur les petits réacteurs modulaires (SMR).
​À noter : Cette vision est celle d'un "maximaliste" de l'IA. D'autres experts estiment que l'amélioration de l'efficacité énergétique des algorithmes et du matériel pourrait tempérer cette croissance, même si, pour l'instant, la tendance lui donne raison sur l'augmentation massive des besoins.

À suivre

16 réponses

  • 18:00

    Ici, le problème réside essentiellement entre le fil électrique et le fil téléphonique, ou plus clairement entre la force électrique et l'information; qu'elle sera la pourcentage des deux en fin de compte ?

  • 18:02

    *par l'humanité

  • 18:06

    Mais surtout on fait on ne parles pas des bornes électrique sur les parkings qui sur une seule demandes 50 fois plus d'énergie qu'une maison, hein !?

  • 18:09

    Schmidt n’a jamais dit texto que l’IA allait bouffer 99 % de toute l’électricité

    Ce chiffre vient surtout de lectures très libres et de titres un peu sensationnalistes qui ont grossi ses propos, bien au-delà de ce qu’il a réellement dit lors de l’audition officielle

  • 18:13
    18:06

    Mais surtout on fait on ne parles pas des bornes électrique sur les parkings qui sur une seule demandes 50 fois plus d'énergie qu'une maison, hein !?

    Le constat : L'IA consomme aujourd'hui globalement plus que l'ensemble du parc de voitures électriques mondial. Pourquoi ? Parce qu'un serveur d'IA tourne à 100 % de sa capacité 24h/24, alors qu'une voiture passe 95 % de son temps garée sans consommer.

  • 18:15
    18:09

    Schmidt n’a jamais dit texto que l’IA allait bouffer 99 % de toute l’électricité

    Ce chiffre vient surtout de lectures très libres et de titres un peu sensationnalistes qui ont grossi ses propos, bien au-delà de ce qu’il a réellement dit lors de l’audition officielle

    C'est ce qui est écrit dans mon 1er message.
    Je reprends :

    ​Le contexte de la déclaration:
    ​Eric Schmidt n'a pas affirmé que l'IA allait consommer 99 % de l'électricité par fatalité, mais il a utilisé ce chiffre pour illustrer l'appétit insatiable des futurs modèles d'Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI).

  • 18:21
    18:13

    Le constat : L'IA consomme aujourd'hui globalement plus que l'ensemble du parc de voitures électriques mondial. Pourquoi ? Parce qu'un serveur d'IA tourne à 100 % de sa capacité 24h/24, alors qu'une voiture passe 95 % de son temps garée sans consommer.

    La puissance électrique se heurte encore a des rendements moyens, mais surtout aux parcs imposants de nos véhicules qui utilisent l'énergie faucille. A quoi se heurte l'I.A. dans la Nature ?

  • 18:22

    Je connais la réponse mais je voulais savoir si vous la connaissez aussi ?

  • 18:25
    18:15

    C'est ce qui est écrit dans mon 1er message.
    Je reprends :

    ​Le contexte de la déclaration:
    ​Eric Schmidt n'a pas affirmé que l'IA allait consommer 99 % de l'électricité par fatalité, mais il a utilisé ce chiffre pour illustrer l'appétit insatiable des futurs modèles d'Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI).

    En fait, Schmidt n’a jamais dit que l’IA allait consommer 99 % de l’électricité, et il n’a même pas utilisé ce chiffre dans son témoignage !!!


    Ce chiffre est venu de résumés ou articles un peu sensationnalistes qui ont exagéré ses propos sur l’appétit énergétique des futurs modèles d’IA !!!

  • 18:28
    18:25

    En fait, Schmidt n’a jamais dit que l’IA allait consommer 99 % de l’électricité, et il n’a même pas utilisé ce chiffre dans son témoignage !!!


    Ce chiffre est venu de résumés ou articles un peu sensationnalistes qui ont exagéré ses propos sur l’appétit énergétique des futurs modèles d’IA !!!

    Bon, ok, 98%.

  • 18:32

    Haha, 98 %, très précis… mais toujours pas dans la transcription officielle 😅

  • 18:33

    On va bientôt devoir brancher l’IA sur le nucléaire direct, alors autant arrondir à 100 % !!!

  • 18:35

    Engie est l'un des acteurs européens les mieux positionnés pour transformer ce défi énergétique en opportunité commerciale majeure. Loin de subir cette hausse de la demande, le groupe a déjà intégré l'explosion de l'IA dans sa stratégie de croissance.
    ​Voici comment Engie tire concrètement parti de cette situation :
    ​1. Des contrats géants avec les GAFAM (PPA)
    ​Les géants de la tech (Google, Meta, Amazon, Microsoft) ont des objectifs de neutralité carbone très stricts. Pour alimenter leurs centres de données en énergie verte, ils signent des PPA (Power Purchase Agreements), des contrats d'achat d'électricité à long terme.
    ​Exemple récent : En octobre 2025, Engie a renforcé son partenariat avec Meta pour un contrat massif d'énergie renouvelable aux États-Unis.
    ​Le groupe a également signé avec Apple en Italie pour fournir de l'énergie solaire. Ces contrats garantissent à Engie des revenus stables sur 10 ou 15 ans.
    ​2. Le défi de l'énergie "24/7"
    ​Le problème de l'IA est qu'un centre de données ne peut pas s'arrêter quand il n'y a plus de vent ou de soleil. Engie se spécialise dans la fourniture d'énergie "bas carbone 24h/24".
    Cela demande de combiner le solaire/éolien avec du stockage (batteries) ou de l'hydroélectricité, une expertise qu'Engie vend très cher aux entreprises de la tech qui ne veulent pas dépendre du charbon ou du gaz pendant la nuit.
    ​3. La gestion thermique des Data Centers
    ​L'IA génère une chaleur colossale. Engie, via sa branche de services énergétiques, est un leader mondial du froid urbain et de la gestion des infrastructures de refroidissement. Le groupe aide les propriétaires de data centers à optimiser leur consommation d'énergie pour la climatisation, ce qui représente souvent 40 % de la facture électrique d'un centre.
    ​4. L'IA au service d'Engie (L'IA Factory)
    ​Engie utilise l'IA pour ses propres besoins internes afin de devenir plus rentable :
    ​Prédiction de production : Anticiper avec précision la production éolienne et solaire grâce aux algorithmes.
    ​Maintenance prédictive : Utiliser des capteurs IA pour savoir quand une turbine va tomber en panne avant que cela n'arrive, économisant des millions d'euros.
    ​Le groupe a même créé sa propre "AI Factory" pour accélérer ces innovations.
    ​En résumé
    ​Si le scénario d'Eric Schmidt se réalise, même partiellement, Engie change de statut : d'un simple fournisseur d'énergie, il devient un partenaire stratégique indispensable à la survie de l'économie numérique. La rareté de l'énergie décarbonée fait monter les prix, ce qui favorise les producteurs disposant déjà d'un large parc renouvelable comme Engie.
    ​Les besoins colossaux de l'IA en électricité

  • 19:06

    Hum, on dirait presque qu’il ne manque plus que ton slip avec le logo d’Engie dessus ! 😂

  • 19:11
    19:06

    Hum, on dirait presque qu’il ne manque plus que ton slip avec le logo d’Engie dessus ! 😂

    Il y est !!! (Le logo sur mon superbe boxer made in France) !

  • 19:26

    Votre message n'est pas conforme à la charte des messages.



    Pas beaucoup d'humour l'IA maison ou pas assez de jus

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