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OpenAI lance une nouvelle série de modèles d'IA dotés de capacités de "raisonnement
information fournie par Reuters 12/09/2024 à 20:28

((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto))

(Plus de détails sur les capacités et la conception des modèles) par Katie Paul et Anna Tong

OpenAI, soutenu par Microsoft, a annoncé jeudi le lancement de sa série "Strawberry" de modèles d'IA conçus pour passer plus de temps à traiter les réponses aux requêtes afin de résoudre des problèmes difficiles.

Les modèles, d'abord rapportés par Reuters ,sont capables de raisonner à travers des tâches complexes et peuvent résoudre des problèmes plus difficiles que les modèles précédents dans les domaines de la science, du codage et des mathématiques, a déclaré l'entreprise d'IA dans un billet de blog.

OpenAI a utilisé le nom de code Strawberry pour désigner le projet en interne, tandis qu'elle a baptisé les modèles annoncés jeudi o1 et o1-mini. Le modèle o1 sera disponible dans ChatGPT et son API à partir de jeudi, a indiqué la société.

Noam Brown, un chercheur d'OpenAI qui se concentre sur l'amélioration du raisonnement dans les modèles de l'entreprise, a confirmé dans un message sur la plateforme de médias sociaux X que les modèles étaient les mêmes que ceux du projet Strawberry.

"Je suis ravi de partager avec vous tous les

fruit

de nos efforts à OpenAI pour créer des modèles d'IA capables d'un raisonnement vraiment général", a écrit M. Brown.

Dans son billet de blog, OpenAI indique que le modèle o1 a obtenu un score de 83 % à l'examen de qualification de l'Olympiade internationale de mathématiques, contre 13 % pour son modèle précédent, GPT-4o.

Le modèle a également amélioré ses performances sur des questions de programmation compétitives et a dépassé le niveau de précision d'un doctorant humain sur une référence de problèmes scientifiques, a déclaré l'entreprise.

Selon M. Brown, les modèles ont pu obtenir ces résultats en intégrant une technique connue sous le nom de "raisonnement par chaîne de pensée", qui consiste à décomposer des problèmes complexes en étapes logiques plus petites.

Les chercheurs ont remarqué que les performances des modèles d'IA sur des problèmes complexes ont tendance à s'améliorer lorsque l'approche a été utilisée comme technique d'incitation. OpenAI a désormais automatisé cette capacité afin que les modèles puissent décomposer les problèmes de manière autonome, sans l'aide de l'utilisateur.

"Nous avons entraîné ces modèles à passer plus de temps à réfléchir aux problèmes avant de répondre, comme le ferait une personne. Grâce à la formation, ils apprennent à affiner leur processus de réflexion, à essayer différentes stratégies et à reconnaître leurs erreurs", a déclaré OpenAI.

Reuters a été le premier à faire état des travaux d'OpenAI sur le projet de raisonnement, alors appelé Q* , en novembre 2023. En juillet, l'agence a indiqué que le projet était désormais connu sous le nom de Strawberry.

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