(Ajout du commentaire du département du commerce au paragraphe 6) par Stephen Nellis et Max A. Cherney
30 août (Reuters) - Les États-Unis ont étendu la restriction des exportations de puces d'intelligence artificielle sophistiquées de Nvidia NVDA.O et d'Advanced Micro Devices
AMD.O au-delà de la Chine à d'autres régions, y compris certains pays du Moyen-Orient.
Nvidia a déclaré dans une déclaration réglementaire cette semaine que les restrictions, qui affectent ses puces A100 et H100 conçues pour accélérer les tâches d'apprentissage automatique, n'auraient pas d'"impact matériel immédiat" sur ses résultats.
Son rival AMD a également reçu une lettre d'information contenant des restrictions similaires, a déclaré à Reuters une personne au fait du dossier, ajoutant que cette mesure n'avait pas d'impact significatif sur ses revenus.
Les autorités américaines imposent généralement des contrôles à l'exportation pour des raisons de sécurité nationale. Une mesure similaire annoncée l'année dernière a signalé une escalade de la répression américaine à l'égard des capacités technologiques de la Chine, mais il n'a pas été possible de déterminer immédiatement quels risques posaient les exportations vers le Moyen-Orient.
Dans une déclaration séparée, Nvidia a indiqué que la nouvelle exigence en matière de licence "n'affecte pas une partie significative de notre chiffre d'affaires. Nous travaillons avec le gouvernement américain pour résoudre ce problème"
Le ministère du commerce, qui gère les exigences en matière de licences d'exportation, a déclaré jeudi par l'intermédiaire d'un porte-parole que les États-Unis "n'ont pas bloqué les ventes de puces au Moyen-Orient" et a refusé de dire s'il avait imposé de nouvelles exigences à des entreprises américaines spécifiques.
En septembre dernier, AMD a déclaré avoir reçu de nouvelles exigences en matière de licence qui mettraient un terme aux exportations de ses puces d'intelligence artificielle MI250 vers la Chine.
Depuis, Nvidia, AMD et Intel INTC.O ont tous dévoilé des plans visant à créer des puces d'intelligence artificielle moins puissantes pouvant être exportées vers le marché chinois.
Nvidia, qui n'a pas justifié les nouvelles restrictions dans son dossier daté du 28 août, a déclaré l'année dernière que les autorités américaines l'avaient informée que la règle "répondrait au risque que les produits soient utilisés ou détournés vers une "utilisation finale militaire" ou un "utilisateur final militaire" en Chine"
Cette semaine, Nvidia n'a pas précisé quels pays du Moyen-Orient étaient concernés. La société a réalisé la majeure partie de son chiffre d'affaires de 13,5 milliards de dollars au cours du trimestre fiscal qui s'est achevé le 30 juillet aux États-Unis, en Chine et à Taïwan. Environ 13,9 % des ventes provenaient de tous les autres pays combinés, et Nvidia ne fournit pas de ventilation des revenus provenant du Moyen-Orient.
"Au cours du deuxième trimestre de l'exercice 2024, le gouvernement américain nous a informés d'une exigence de licence supplémentaire pour un sous-ensemble de produits A100 et H100 destinés à certains clients et à d'autres régions, y compris certains pays du Moyen-Orient", a déclaré Nvidia dans le dépôt du 28 août.
Les annonces de l'année dernière sont intervenues alors que des tensions se faisaient jour sur le sort de Taïwan, où sont fabriquées les puces de Nvidia et de la quasi-totalité des autres grandes entreprises du secteur.
En octobre 2022, l'administration Biden est allée plus loin en publiant un vaste ensemble de mesures de contrôle des exportations, notamment une mesure visant à interdire à la Chine l'accès à certaines puces semi-conductrices fabriquées n'importe où dans le monde avec du matériel américain. Cette mesure a considérablement élargi le champ d'action de Washington dans sa tentative de ralentir les progrès technologiques et militaires de Pékin.
Le Japon et les Pays-Bas ont suivi en adoptant des règles similaires au début de l'année.
Sans les puces d'IA américaines de sociétés telles que Nvidia et AMD, les organisations chinoises ne seront pas en mesure d'effectuer de manière rentable le type de calcul avancé utilisé pour la reconnaissance d'images et de la parole, parmi de nombreuses autres tâches.
La reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel sont courants dans les applications grand public telles que les smartphones, qui peuvent répondre à des questions et étiqueter des photos. Ils ont également des applications militaires, comme la recherche d'armes ou de bases dans l'imagerie satellitaire et le filtrage des communications numériques à des fins de collecte de renseignements.
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