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La startup Hugging Face vise à réduire les coûts de l'IA grâce à une offre open source
information fournie par Reuters 23/10/2024 à 18:15

((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Stephen Nellis

Hugging Face a déclaré mercredi qu'elle lançait une nouvelle offre de logiciels libres avec Amazon.com AMZN.O , Alphabet's GOOGL.O Google et d'autres visant à réduire les coûts de construction de chatbots et d'autres systèmes d'intelligence artificielle.

La startup Hugging Face, basée à New York, est devenue un lieu central où les développeurs de logiciels d'IA partagent des codes entre eux et est évaluée à 4,5 milliards de dollars. Il s'agit d'un point de distribution clé pour les technologies d'IA à code source ouvert telles que le META.O Llama de Meta Platforms.

Mais traduire ces modèles d'IA open-source en un chatbot fonctionnel qui fonctionne sur des puces de Nvidia NVDA.O ou Advanced Micro Devices AMD.O demande beaucoup de travail supplémentaire, et Hugging Face a lancé mercredi une offre payante appelée HUGS, abréviation de Hugging Face for Generative AI Services, qui s'occupe de ce travail automatiquement.

Hugging Face proposera le produit via les services de cloud computing d'Amazon et de Google pour 1 dollar par heure, ainsi que sur Digital Ocean, une société spécialisée dans le cloud computing. Les entreprises pourront également télécharger l'offre de Hugging Face pour l'exécuter dans leurs propres centres de données.

La principale concurrence de cette offre est constituée par les services commerciaux proposés par des sociétés telles qu'OpenAI et Anthropic AI, soutenue par Google.

Jeff Boudier, responsable des produits et de la croissance chez Hugging Face, a déclaré que l'offre était destinée à aider les entreprises à contrôler les coûts de leurs efforts en matière d'IA et à préserver la confidentialité de leurs données, ce qui est une préoccupation majeure dans des secteurs tels que la finance et la santé, où des règles strictes s'appliquent aux données des clients.

"Nous vivons dans une anomalie où la norme a été d'externaliser votre technologie d'IA à des tiers et à des systèmes de boîte noire", a déclaré M. Boudier à Reuters. "Alors que depuis que nous avons une industrie technologique, les entreprises ont voulu construire leur propre technologie et comprendre et contrôler leur propre technologie. Ce que nous essayons de faire, c'est de rendre aussi facile que possible pour une entreprise de construire son IA en utilisant les meilleurs modèles ouverts disponibles"

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