((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Stephen Nellis et Arsheeya Bajwa
Pour le concepteur de puces Nvidia
NVDA.O , le boom de l'intelligence artificielle générative est le cadeau qui ne cesse d'être offert.
Après avoir profité d'une hausse de la demande provoquée par la ruée des Big Tech vers les chatbots, Nvidia s'attend maintenant à ce que de nouveaux modèles d'IA capables de créer des vidéos et de s'engager dans des interactions vocales de type humain stimulent davantage de commandes pour ses processeurs graphiques.
"Il y a beaucoup d'informations dans la vie qui doivent être fondées sur la vidéo, fondées sur la physique. C'est donc la prochaine grande nouveauté", a déclaré Jensen Huang, directeur général de Nvidia, à Reuters mercredi.
"Vous avez la vidéo en 3D et vous avez tout un tas de choses à partir desquelles vous apprenez. Ces systèmes vont donc être très volumineux"
Le besoin d'une plus grande puissance de calcul pour former et faire fonctionner des systèmes d'IA avancés a stimulé la demande de puces Grace Hopper de Nvidia, telles que la H200, qui a été utilisée pour la première fois dans le GPT-4o d'OpenAI - un modèle multimodal capable d'une conversation vocale réaliste avec la possibilité d'interagir avec le texte et l'image.
D'autres clients de Nvidia, dont Google DeepMind GOOGL.O et Meta Platforms META.O , ont également lancé des plateformes de génération d'images ou de vidéos d'IA.
Le fabricant de puces a prévu mercredi un chiffre d'affaires trimestriel largement supérieur aux estimations, après avoir multiplié par plus de cinq les ventes de son unité de centres de données au premier trimestre.
"La demande est très large et les grands modèles de langage doivent être de plus en plus multimodaux et comprendre non seulement la vidéo, mais aussi le texte, la parole, les images 2D et 3D", a déclaré Derren Nathan, responsable de l'analyse des actions chez Hargreaves Lansdown.
Les modèles d'IA pour la vidéo utilisés dans l'industrie automobile sont également en train de devenir un important moteur de la demande de puces Nvidia.
Tesla TSLA.O a étendu son groupe de processeurs utilisés dans la formation à l'IA à environ 35 000 H100, dans le cadre de la conduite autonome, a déclaré Colette Kress, directrice financière de Nvidia, lors d'un appel téléphonique après la publication des résultats mercredi.
Kress a ajouté que l'industrie automobile devrait être la plus grande entreprise verticale dans les activités de centre de données de Nvidia cette année.
" (video generation) est certainement l'un des cas d'utilisation solides et déjà prouvés de l'IA et il s'étend au-delà de la simple production de contenu", a déclaré Nathan de Hargreaves Lansdown.
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