((Traduction automatisée par Reuters à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'IA générative, veuillez vous référer à l'avertissement suivant: https://bit.ly/rtrsauto))
(Modifications apportées aux sources, mises à jour avec des détails et des informations contextuelles)
par Kane Wu
La start-up chinoise spécialisée dans l’IA DeepSeek est en train de finaliser son dernier tour de table, après avoir levé environ 100 milliards de yuans (14,98 milliards de dollars) auprès d’investisseurs existants et nouveaux, ont déclaré jeudi deux personnes proches du dossier.
Le fabricant de batteries Contemporary Amperex Technology (CATL) 300750.SZ et l’opérateur de WeChat Tencent Holdings
0700.HK figuraient parmi les principaux investisseurs de ce tour, a précisé l’une de ces sources, toutes deux ayant souhaité rester anonymes en raison du caractère confidentiel de ces informations.
La levée de fonds devrait être finalisée dans les prochains jours, mais les détails financiers ne sont pas encore définitifs et pourraient encore évoluer, a précisé l’autre source.
DeepSeek, CATL et Tencent n’ont pas pu être joints immédiatement pour commenter cette information.
Jeudi, Bloomberg a été le premier à annoncer, en citant des sources, que DeepSeek avait levé 15 milliards de dollars lors de ce dernier tour de table, avec CATL et Tencent comme principaux bailleurs de fonds.
DeepSeek aura ainsi doublé son objectif initial de levée de fonds, fixé à 50 milliards de yuans, ce qui souligne le vif intérêt des investisseurs – dont beaucoup sont soutenus par l’État et de grandes entreprises – alors que la Chine cherche à prendre l’avantage dans la course à l’IA face aux États-Unis.
Cette levée de fonds indique également que DeepSeek se rapproche d’une introduction en bourse. En septembre, Reuters avait rapporté que la société avait engagé CITIC Securities pour préparer une éventuelle introduction en bourse sur le STAR Market.
Le mois dernier, la société a dévoilé son dernier modèle, DeepSeek-V4.1-Flash, qui, selon elle, a été conçu pour offrir des capacités accrues, une inférence plus rapide, un débit plus élevé et une évolutivité vers des modèles plus volumineux.
(1 $ = 6,6749 yuans renminbi)
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