((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto))
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Dans trois ans, les centres de données pourraient représenter 6,7 % à 12 % de la consommation totale d'électricité aux États-Unis
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Entre 2017 et 2023, la demande d'électricité des centres de données a plus que doublé avec le déploiement d'un plus grand nombre de serveurs d'IA
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L'IA nécessite des puces de plus en plus puissantes et des systèmes de refroidissement intenses, ce qui stimule la croissance de la demande d'énergie
(Ajout de citations du ministère de l'énergie et de détails sur les solutions tout au long du document) par Laila Kearney
La demande d'énergie des centres de données américains pourrait presque tripler au cours des trois prochaines années et consommer jusqu'à 12 % de l'électricité du pays, alors que l'industrie subit une transformation de l'intelligence artificielle, selon une étude soutenue par le Département de l'énergie qui a été rapportée pour la première fois par Reuters vendredi.
Le Lawrence Berkeley National Laboratory a produit ce rapport alors que le secteur américain de l'énergie et le gouvernement tentent de comprendre comment la demande des centres de données de Big Tech affectera les réseaux électriques, les factures d'électricité et le climat.
D'ici 2028, la consommation annuelle d'énergie des centres de données pourrait atteindre entre 74 et 132 gigawatts, soit 6,7 % à 12 % de la consommation totale d'électricité aux États-Unis, selon le rapport du laboratoire Berkeley.
Le rapport inclut des fourchettes qui dépendent en partie de la disponibilité et de la demande d'un type de puce d'intelligence artificielle connu sous le nom de GPU. Actuellement, les centres de données représentent un peu plus de 4 % de la charge électrique du pays.
"Cela nous indique réellement où se situe la frontière en termes de croissance de la demande énergétique aux États-Unis", a déclaré Avi Shultz, directeur du bureau de l'efficacité industrielle et de la décarbonisation du ministère de l'énergie.
L'augmentation des besoins en électricité des centres de données s'accompagne d'une hausse de la consommation d'énergie due à la délocalisation de la production américaine et à l'électrification des bâtiments et des transports. La demande globale d'électricité aux États-Unis a culminé en 2024 et devrait atteindre un nouveau record l'année prochaine.
"Ce que ce rapport met en évidence, c'est ce qui croît le plus rapidement, et la pointe de la croissance de la demande aux États-Unis est la toute nouvelle croissance des centres de données d'intelligence artificielle", a déclaré M. Shultz.
Les conclusions de l'étude pourraient servir de base aux efforts du ministère de l'énergie visant à accroître la flexibilité et la résilience du réseau, notamment la construction de batteries de stockage de longue durée sur les sites des centres de données et la commercialisation de nouvelles technologies telles que les petits réacteurs nucléaires et les systèmes géothermiques avancés, a indiqué M. Shultz.
DOUBLAGE DE LA PUISSANCE
À partir de 2017, le déploiement de serveurs accélérés par le GPU a conduit à plus que doubler la consommation d'énergie du secteur sur une période de six ans, selon le rapport.
L'IA, qui nécessite des puces de plus en plus puissantes et des systèmes de refroidissement intenses, est le principal moteur de la croissance prévue des centres de données.
Lors de la publication du dernier rapport en 2016, les serveurs d'IA dans les centres de données représentaient environ 2 % de la consommation totale d'énergie des serveurs.
Le chercheur principal du rapport, Arman Shehabi, et son équipe recommandent de publier le rapport tous les ans, ou tous les deux ans, afin de suivre de plus près les tendances des centres de données.
Les estimations du rapport sont basées sur des calculs de la consommation d'électricité des GPU installés et d'autres équipements informatiques des centres de données, à partir d'informations accessibles au public, d'études de marché et d'analyses effectuées par des responsables du secteur de l'énergie et des centres de données.
"En montrant quelle est la consommation d'énergie et, plus important encore, ce qui cause la croissance de la consommation d'énergie, cela nous aide à réfléchir aux possibilités d'amélioration de l'efficacité", a déclaré M. Shehabi.
Le rapport propose également des suggestions pour approfondir la recherche et développer des stratégies d'efficacité énergétique pour les centres de données d'intelligence artificielle en plein essor dans le pays. Les nouveaux centres de données d'IA sont construits avec une capacité d'énergie pouvant atteindre un gigawatt, ce qui est suffisant pour alimenter tous les foyers de Philadelphie.
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