par Stephen Nellis
Nvidia NVDA.O a publié lundi de nouvelles recherches sur l'utilisation de chatbots capables de générer des réponses semblables à celles des humains dans le processus de conception des semi-conducteurs.
Les puces modernes sont des circuits construits à partir de dizaines de milliards de transistors, et trouver comment les agencer sur un morceau de silicium est l'une des tâches les plus difficiles de l'industrie technologique, qui prend jusqu'à deux ans à des milliers d'ingénieurs.
Les puces de Nvidia sont parmi les plus complexes de l'industrie et sont devenues essentielles pour les technologies de puissance telles que ChatGPT.
Lundi, Nvidia a présenté des travaux de recherche portant sur ce que l'on appelle un grand modèle de langage, la technologie qui sous-tend les chatbots, et l'a enrichi de 30 ans de données issues de ses archives relatives à la conception de puces. L'une des premières applications consiste à utiliser la longue histoire de l'entreprise en matière de réponses aux questions.
"Il s'avère qu'un grand nombre de nos concepteurs seniors passent une bonne partie de leur temps à répondre aux questions des concepteurs juniors", a déclaré Bill Dally, scientifique en chef de Nvidia, à Reuters. "Le protocole consistait donc à ce qu'un concepteur junior pose la question au chatbot. Cela peut faire gagner énormément de temps aux concepteurs seniors"
La principale conclusion de la recherche était qu'un chatbot relativement modeste pouvait devenir plus précis qu'un chatbot avancé en ajoutant spécifiquement de nombreuses données spécifiques issues de l'expérience de l'entreprise, ce qui, selon Nvidia, peut aider à contrôler le coût du système.
Une autre fonctionnalité présentée par l'entreprise est l'utilisation de l'intelligence artificielle pour générer du code. M. Dally a expliqué qu'une grande partie du temps des ingénieurs est consacrée à trouver une partie de la puce qui ne fonctionne pas et à utiliser des outils de test pour en trouver la raison.
Pour effectuer ces tests, les systèmes d'intelligence artificielle peuvent rapidement écrire un morceau de code appelé script qui fait fonctionner l'outil.
"Notre objectif n'est pas d'automatiser le processus ou de remplacer les gens, mais de prendre les gens que nous avons et de leur donner des super-pouvoirs pour les rendre plus productifs", a déclaré M. Dally.
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