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Nvidia mise 25 milliards de dollars sur le fait que le boom de l'IA est loin d'être terminé
information fournie par Reuters 24/08/2023 à 12:00

 (Reprise de l'article du 23 août sans modification du texte)

        * 
      L'abandon des centres de données traditionnels stimule la
demande de puces
    

        * 
      le directeur général Huang: "Il ne s'agit pas d'une
affaire d'un
quart"
    

        * 
      Le plus grand risque auquel Nvidia est confronté est la
sécurisation des approvisionnements - Huang 
    

  
par Stephen Nellis et Max A. Cherney
    23 août (Reuters) - Le directeur général de Nvidia  NVDA.O ,
Jensen Huang, a déclaré qu'il s'attendait à ce que le boom de
l'intelligence artificielle se poursuive pendant une bonne
partie de l'année prochaine et a fait ce qui pourrait être le
pari le plus important jamais réalisé dans le secteur de la
technologie pour étayer son optimisme.
 Les prévisions de ventes de l'entreprise ont dépassé les
attentes de Wall Street et l'entreprise a annoncé qu'elle
rachèterait pour 25 milliards de dollars d'actions  , une
décision que la plupart des entreprises prennent lorsque leurs
dirigeants pensent que l'entreprise est sous-évaluée. Le cours
de l'action de Nvidia a cependant plus que triplé cette année et
était sur le point d'atteindre un niveau record après les
résultats de mercredi.
 Nvidia a déclaré qu'elle prévoyait d'augmenter la production de
son matériel jusqu'à l'année prochaine, dissipant ainsi les
doutes émis par quelques analystes quant à la durée de
l'engouement pour l'intelligence artificielle. L'entreprise
détient un quasi-monopole sur les systèmes informatiques
utilisés pour alimenter des services tels que ChatGPT, le
chatbot d'IA générative d'OpenAI. 
 "Nous avons une excellente visibilité pour l'année en cours et
l'année prochaine, et nous planifions déjà l'infrastructure de
la prochaine génération avec les principales entreprises de
cloud computing   et les constructeurs de centres de données",
a déclaré M. Huang aux investisseurs lors d'une conférence
téléphonique.
 Dans une interview accordée à Reuters, M. Huang a déclaré que
deux éléments étaient à l'origine de cette demande: le passage
des centres de données traditionnels construits autour des
processeurs centraux à ceux construits autour des puissantes
puces de Nvidia, et l'utilisation croissante du contenu généré
par les systèmes d'IA dans tous les domaines, des contrats
juridiques aux documents de marketing. 
 "Ces deux tendances fondamentales sont à l'origine de tout ce
que nous observons, et nous n'en sommes qu'à un trimestre
environ", a-t-il déclaré. "Il est difficile de dire combien de
trimestres nous attendent, mais ce changement fondamental n'est
pas près de s'arrêter. Il ne s'agit pas d'une affaire d'un seul
trimestre
 La décision de Huang de racheter ses actions alors qu'elles
sont plus chères qu'elles ne l'ont jamais été vient s'ajouter
aux paris que d'autres grandes entreprises technologiques font
sur l'IA, mais elle intervient alors que son multiple
cours/bénéfice est passé de 60 à environ 43 après que les
analystes ont revu à la hausse leurs estimations de bénéfices en
mai. 
 Microsoft  MSFT.O  a déclaré que les 10,7 milliards de dollars
de dépenses en capital qu'elle a effectuées au cours de son
quatrième trimestre fiscal - dont une grande partie a été
consacrée au matériel Nvidia - sont un chiffre qui continuera
d'augmenter. Elle a également investi 10 milliards de dollars
dans OpenAI.
 Meta Platforms  META.O , l'unité d'informatique en nuage AWS
d'Amazon.com  AMZN.O  et d'autres ont également misé
collectivement des dizaines de milliards de dollars sur du
matériel et des produits liés à l'IA. 
 La demande de puces a donné à Nvidia les liquidités nécessaires
pour payer les investisseurs. La société a déclaré que ses
marges brutes ajustées avaient presque doublé pour atteindre
71,2% au deuxième trimestre, alors que la plupart des sociétés
de semi-conducteurs ont des marges brutes comprises entre 50% et
60%.
     Kinngai Chan, analyste au Summit Insights Group, a déclaré
que le stock de 4,32 milliards de dollars de Nvidia est "léger"
 "Nous pensons que (Nvidia) continuera à dépasser les 16
milliards de dollars prévus pour le trimestre d'octobre, car la
demande continue à dépasser l'offre", a déclaré M. Chan, faisant
référence aux perspectives de revenus de l'entreprise pour le
troisième trimestre.
     Bien sûr, certains analystes ne voient pas de demande
illimitée. Dylan Patel, de SemiAnalysis, a déclaré que de
nombreuses entreprises technologiques dépensaient beaucoup pour
les unités de traitement graphique de Nvidia (GPU) cette année
avant de déterminer comment elles allaient réellement gagner de
l'argent avec les produits développés avec ces puces.
 "Elles doivent surinvestir dans les GPU ou risquer de rater le
coche. À un moment donné, les véritables cas d'utilisation se
feront jour et bon nombre de ces acteurs cesseront d'investir,
tandis que d'autres continueront probablement à accélérer leurs
investissements", a déclaré M. Patel. 
 M. Huang n'a pas voulu dire si l'essor de l'IA se poursuivra
au-delà de l'année prochaine. Il a déclaré que le plus grand
risque auquel Nvidia est confrontée est la sécurisation des
approvisionnements. 
 L'entreprise a déclaré que son système HGX, qui est un
ordinateur entier construit autour de la puce de Nvidia, a été
le principal moteur des ventes ce trimestre. Ce système est
beaucoup plus complexe que la puce elle-même, et toute pièce
manquante peut retarder les livraisons.
 "Nous bénéficions d'une excellente coopération de la part de
notre chaîne d'approvisionnement. Et c'est une chaîne
d'approvisionnement compliquée", a déclaré M. Huang à Reuters.
"Les gens pensent qu'il s'agit d'une puce GPU. Mais il s'agit
d'un système GPU très compliqué. Il pèse 70 livres. Il y a 35
000 composants. Il coûte 200 000 dollars

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