Les ventes mondiales de puces devraient augmenter de 13 % cette année après une année 2023 difficile - groupe industriel

information fournie par Reuters •05/02/2024 à 14:00

((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Max A. Cherney

Une augmentation de la demande d'intelligence artificielle (AI) et une hausse constante des puces automobiles contribueront à faire rebondir les ventes mondiales de puces cette année, selon les données annuelles sur les ventes d'un groupe industriel publiées lundi.

La Semiconductor Industry Association (SIA) prévoit un bond de 13,1 % des ventes mondiales de puces à 595,3 milliards de dollars, contre une baisse d'environ 8 % des ventes en 2023.

"L'IA est un marché très fort - je pense que si vous regardez le paysage, il y a beaucoup de choses positives à voir", a déclaré John Neuffer, directeur général de la SIA, lors d'une interview avec Reuters.

Malgré un début d'année lent pour les puces automobiles , cette partie du marché des puces devrait encore croître de 6 %, selon Robert Casanova, directeur des statistiques industrielles et de la politique économique de la SIA.

L'année dernière, la faible demande de PC et de smartphones a pénalisé les fabricants de puces comme Intel INTC.O et Qualcomm QCOM.O , ce qui a partiellement contribué à une augmentation de 1,1 % des ventes de puces dites "logiques", qui ont atteint 178,5 milliards de dollars. Les ventes de mémoires ont chuté de 29 % pour atteindre 92,3 milliards de dollars et constituaient la deuxième catégorie la plus importante suivie par la SIA.

Mais cette année, la frénésie des géants de la technologie à fournir des produits et des services qui déploient l'IA a déclenché une poussée de la demande pour les puces avancées produites par Nvidia NVDA.O , alors que les entreprises d'informatique en nuage cherchent à construire plus de capacité pour exécuter de tels logiciels.

Les applications d'IA nécessitent de grandes quantités d'unités de traitement graphique (GPU) et toute une série d'autres types de puces autour d'elles pour atteindre les performances nécessaires. Les systèmes d'IA ont besoin d'énormes quantités de mémoire à grande largeur de bande fabriquée par SK Hynix

000660.KS et de processeurs de réseau rapides pour déplacer les données entre eux.