19 septembre (Reuters) - L'entreprise philanthropique du directeur général de Meta META.O Mark Zuckerberg prévoit de construire un système informatique alimenté par l'intelligence artificielle pour la recherche en sciences de la vie afin d'étudier les cellules humaines et les maladies.
La Chan Zuckerberg Initiative, créée par Mark Zuckerberg et son épouse Priscilla Chan, utilisera le système informatique pour exécuter des modèles d'intelligence artificielle accessibles à tous, a déclaré mardi l'entreprise philanthropique à l'adresse .
L'IA est utilisée dans le domaine des sciences de la vie depuis quelques années. Parmi les plateformes les plus populaires, AlphaFold de Google DeepMind peut prédire les structures des protéines, tandis que RadImageGAN de Nvidia, un modèle d'IA pour la radiologie, peut détecter un large éventail de conditions médicales, y compris les accidents vasculaires cérébraux, les crises cardiaques et le cancer.
"Apporter la puissance de l'IA générative à la biologie à grande échelle permettra aux chercheurs d'incorporer ces avancées technologiques dans leur travail, ce qui accélérera les efforts pour guérir, prévenir ou gérer toutes les maladies", a déclaré M. Chan.
Le système sera entraîné sur des ensembles de données provenant de l'outil logiciel CZ Cell x Gene, ainsi que sur des ressources du Chan Zuckerberg Biohub Network et du Chan Zuckerberg Institute for Advanced Biological Imaging, et sur des données accessibles au public.
Cette initiative intervient alors que Meta déploie agressivement de grands modèles de langage, ou LLM, pour les entreprises. L'entreprise a lancé son dernier modèle Llama 2 en juillet et l'a offert gratuitement aux entreprises d'une certaine taille. Son prédécesseur, le Llama, a été lancé en février, les deux modèles étant initialement destinés aux chercheurs.
M. Zuckerberg a déclaré aux investisseurs en avril que Meta pourrait tirer davantage profit du crowdsourcing pour réduire les coûts d'infrastructure et maximiser la création de nouveaux outils destinés aux consommateurs qui pourraient attirer les gens vers ses services financés par la publicité qu'en faisant payer l'accès à ses modèles.
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