((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Stephen Nellis
L'unité d'informatique en nuage d'Amazon.com AMZN.O a déclaré mardi qu'elle offrirait gratuitement de la puissance informatique aux chercheurs qui souhaitent utiliser ses puces d'intelligence artificielle personnalisées, dans le but de contester la popularité de Nvidia
NVDA.O auprès de ces chercheurs.
Amazon Web Services (AWS) a déclaré qu'il offrirait des crédits pour l'utilisation de ses centres de données en nuage qu'il évalue à 110 millions de dollars aux chercheurs qui veulent utiliser Trainium, sa puce pour le développement de modèles d'intelligence artificielle qui est en concurrence avec les puces de Nvidia, ainsi que Advanced Micro Devices AMD.O et la division nuage d'Alphabet GOOGL.O .
AWS a déclaré que des chercheurs de l'université Carnegie Mellon et de l'université de Californie à Berkeley participaient au programme. L'entreprise prévoit de mettre à disposition 40 000 puces Trainium de première génération pour le programme.
Cette initiative intervient alors qu'AWS, qui reste la plus grande société d'informatique dématérialisée en termes de chiffre d'affaires, a été fortement concurrencée par Microsoft
MSFT.O , les développeurs de logiciels cherchant à exploiter de nouveaux types de puces pour les travaux d'intelligence artificielle. AWS espère attirer l'attention sur ses propres puces d'IA en adoptant une stratégie différente de celle de Nvidia, a déclaré Gadi Hutt, qui dirige le développement commercial des puces d'IA chez AWS.
Pour programmer les puces de Nvidia, la plupart des développeurs d'IA utilisent ce que l'on appelle Cuda, le logiciel phare de Nvidia, plutôt que de programmer directement la puce. AWS prévoit plutôt de publier de la documentation sur la partie la plus fondamentale de sa puce - ce que l'on appelle l'architecture du jeu d'instructions - et de laisser les clients programmer la puce directement.
Selon M. Hutt, cette approche vise à attirer les gros clients susceptibles de vouloir apporter de petites modifications qui pourraient se traduire par des gains importants lors de l'utilisation de dizaines de milliers de puces à la fois.
"Pensez aux personnes qui utilisent des infrastructures et qui investissent des centaines de millions de dollars, voire plus" pour louer de la puissance de calcul, a déclaré M. Hutt. "Ils saisiraient toutes les occasions possibles d'augmenter les performances et de réduire les coûts
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