par Stephen Nellis
Aeva Technologies AEVA.N a déclaré mercredi qu'elle avait conclu un accord pour fournir à May Mobility un capteur clé pour ses navettes à conduite autonome.
Aeva, basée dans la Silicon Valley, a mis au point ce que l'on appelle un capteur lidar qui aide les véhicules à conduite autonome à obtenir une vue détaillée et à longue portée de la route.
May Mobility, basée dans le Michigan, développe des navettes autonomes, mais plutôt que de cibler les consommateurs avec un service de robot-taxi, elle vend les navettes à des villes et à d'autres gouvernements locaux qui les utilisent pour compléter ou remplacer les services d'autobus conduits par des humains.
May Mobility va de l'avant avec ses plans d'expansion, même si des entreprises telles que Cruise, contrôlée par General Motors
GM.N , ont suspendu leurs opérations sans conducteur .
En début de semaine, May Mobility a levé 105 millions de dollars de capital-risque avec le soutien de Nippon Telegraph and Telephone (NTT) 9432.T et de la branche "venture" de Toyota Motor 7203.T .
Dans le cadre de cet accord, Aeva fournira des capteurs multiples pour des "milliers" de véhicules de May Mobility jusqu'en 2028, a déclaré Soroush Salehian, directeur général d'Aeva, lors d'une interview accordée à Reuters.
Edwin Olson, directeur général de May Mobility, a déclaré que l'entreprise exploite actuellement ses navettes dans quatre villes, qu'elle a effectué environ 350 000 trajets jusqu'à présent et qu'elle génère un flux de trésorerie positif sur certains sites.
Il a précisé que May Mobility devra réécrire certains de ses logiciels pour utiliser les capteurs Aeva, mais que ceux-ci finiront par améliorer la détection à longue portée de ses navettes, qui sont basées sur des monospaces Toyota Sienna.
Selon M. Olson, les contrats signés avec les gouvernements donnent à la startup la stabilité nécessaire pour investir dans de telles améliorations technologiques au fil du temps.
"Les villes sont nos clients", a déclaré M. Olson. "Nous vendons donc ces contrats à long terme, portant sur plusieurs véhicules, plusieurs années et plusieurs millions de dollars aux villes elles-mêmes, et nous essayons de résoudre certains de leurs problèmes de transport les plus difficiles
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