((Traduction automatisée par Reuters à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'IA générative, veuillez vous référer à l'avertissement suivant: https://bit.ly/rtrsauto))
par Stephen Nellis
Synopsys SNPS.O , éditeur de logiciels utilisés dans la conception de puces informatiques, a annoncé mercredi avoir conclu un accord de partage des revenus avec OpenAI dans le cadre du développement conjoint d’un modèle d’IA destiné au secteur des puces.
"GPT-Synopsys", ce modèle sera spécifiquement entraîné et optimisé pour prendre en charge des tâches de conception de puces, qui commencent par la description des circuits de la puce dans un langage de type code et vont jusqu’à la détermination de la disposition de milliards de transistors sur un petit carré de silicium.
Le modèle d’OpenAI apprendra à utiliser les outils logiciels de Synopsys pour aider les ingénieurs à gérer les différents compromis et optimisations qui interviennent au cours du processus de conception, "afin de pouvoir gagner des semaines, voire des mois, sur le processus de conception et de mettre davantage de puces sur le marché", a déclaré Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, dans une vidéo annonçant la nouvelle.
Synopsys a annoncé cet accord lors d’un sommet des investisseurs au cours duquel Sassine Ghazi, directeur général de Synopsys, a également indiqué que la société tablait désormais sur une croissance de 15 % de son chiffre d’affaires pour l’exercice 2027, un chiffre supérieur aux estimations des analystes qui tablaient sur une croissance de 11,19 %, selon les données de LSEG. Le cours de l’action a bondi de 7 % après l’annonce de ce partenariat et de ces prévisions.
Ghazi a déclaré à Reuters lors d’une interview qu’OpenAI versera à Synopsys des frais d’abonnement pour l’apprentissage de l’utilisation des outils de Synopsys. Lorsque les clients de Synopsys utiliseront le produit, Synopsys et OpenAI se partageront les revenus en fonction de l’efficacité avec laquelle le modèle améliorera la conception d’une puce.
"Nous avons structuré l’accord de manière à ce qu’il ne cannibalise pas notre activité", a déclaré Ghazi. "Cela constituera un atout pour notre entreprise, étant donné que nous apportons davantage de valeur ajoutée au client."
Ghazi a précisé que le travail du modèle GPT-Synopsys fera toujours l’objet d’une double vérification par les outils de Synopsys, qui utilisent des techniques de calcul traditionnelles pour s’assurer du bon fonctionnement d’une puce.
"Le modèle a besoin de ces garde-fous pour vérifier les aspects physiques", a déclaré Ghazi. "Il est essentiel de procéder à une validation avec le plus haut niveau de fidélité, ce que nous appelons le "sign-off" ou la "vérité de référence"."
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