((Traduction automatisée par Reuters à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'IA générative, veuillez vous référer à l'avertissement suivant: https://bit.ly/rtrsauto))
* Muse Spark est le premier modèle d'IA de Meta depuis un an
* L'entreprise tente de se relancer dans la course à l'intelligence artificielle après la déception causée par son modèle Llama 4
* Des tests indépendants montrent que Muse Spark fait jeu égal avec ses rivaux dans certains domaines, mais qu'il est à la traîne en matière de codage et de raisonnement
(Plus de détails sur les performances du modèle et les plans d'affaires) par Katie Paul et Aditya Soni
Meta Platforms META.O a dévoilé mercredi Muse Spark, le premier modèle d'intelligence artificielle issu d'une équipe coûteuse qu'elle a constituée l'année dernière pour rattraper ses rivaux dans la course à l'IA.
Les actions de la société ont accentué leurs gains pour grimper de près de 7 %.
Les géants américains de la technologie sont sous pression pour prouver que leurs dépenses massives en matière d'intelligence artificielle seront payantes. Les enjeux sont particulièrement élevés pour Meta, qui a embauché l'an dernier le directeur général de Scale AI, Alex Wang, dans le cadre d'un accord de 14,3 milliards de dollars et a offert à certains ingénieurs des rémunérations de plusieurs centaines de millions de dollars pour constituer une nouvelle équipe de superintelligence, dans le but de se propulser à nouveau dans les premiers rangs du monde de l'IA après les résultats décevants de ses modèles Llama 4 au début de l'année dernière.
La superintelligence fait référence à des machines d'IA capables de surpasser l'intelligence humaine. Muse Spark est le premier d'une nouvelle série de modèles, connus en interne sous le nom d'Avocado, issus de cette équipe.
Ce modèle, le premier que l'entreprise a sorti depuis environ un an, ne sera initialement disponible que sur l'application et le site web Meta AI, qui sont peu utilisés. Dans les semaines à venir, il remplacera les modèles Llama existants qui alimentent les chatbots sur WhatsApp, Instagram, Facebook et la collection de lunettes intelligentes de Meta, a déclaré la société.
Meta n'a pas révélé la taille de Muse Spark, une mesure clé généralement utilisée pour comparer la puissance de calcul d'un système d'IA avec ses rivaux. L'entreprise a également changé de cap par rapport aux précédentes versions ouvertes de ses modèles Llama, en ne partageant qu'un "aperçu privé" de Muse Spark avec des partenaires anonymes.
"Ce modèle initial est petit et rapide de par sa conception, mais suffisamment capable de raisonner sur des questions complexes en sciences, en mathématiques et en santé. Il s'agit d'une base puissante, et la prochaine génération est déjà en cours de développement", a déclaré la société dans un billet de blog.
Des évaluations indépendantes des performances de Muse Spark ont montré qu'il rattrapait les modèles des leaders du marché Google, OpenAI et Anthropic dans certains domaines, comme le langage et la compréhension visuelle, mais qu'il était à la traîne dans d'autres, comme le codage et le raisonnement abstrait.
Le modèle s'est classé quatrième ex aequo dans un vaste indice de tests d'IA compilé par la société d'évaluation Artificial Analysis.
DES ASPÉRITÉS
Le directeur général de Meta, Mark Zuckerberg, avait tempéré les attentes concernant les premières performances, déclarant aux investisseurs en janvier qu'il pensait que les premiers modèles de l'équipe "seront bons mais, plus important encore, qu'ils montreront la trajectoire rapide sur laquelle nous sommes engagés".
"Je m'attends à ce que nous repoussions régulièrement les limites au cours de l'année, au fur et à mesure que nous sortons de nouveaux modèles", avait-il ajouté.
Wang, qui dirige la nouvelle équipe de superintelligence, a reconnu dans une série de messages sur les réseaux sociaux mercredi qu'"il y a certainement des aspérités que nous polirons au fil du temps dans le comportement du modèle".
Il a indiqué que des versions plus grandes du modèle étaient en cours de développement et que Meta prévoyait d'en publier au moins quelques-unes ouvertement.
Avec ce lancement, Meta a donné une idée plus claire de la manière dont elle entend utiliser ses modèles pour gagner de l'argent, en présentant des fonctionnalités d'achat intégrées à son chatbot Meta AI qui orientent les utilisateurs directement vers des produits qu'ils peuvent acheter.
D'une manière générale, l'entreprise fait le pari que l'application de l'IA aux tâches personnelles quotidiennes stimulera l'engagement des plus de 3,5 milliards d'utilisateurs sur ses plateformes de médias sociaux, ce qui pourrait lui donner une longueur d'avance sur ses rivaux de moindre envergure.
Muse Spark peut également aider les utilisateurs à effectuer des tâches telles que l'estimation des calories d'un repas à partir d'une photo ou la superposition de l'image d'une tasse sur une étagère pour voir à quoi elle ressemble, a déclaré l'entreprise.
Un mode de contemplation supplémentaire, qui fait fonctionner plusieurs agents simultanément pour augmenter la puissance de raisonnement, permettrait à Muse Spark d'affronter les modes de réflexion étendus de Gemini Deep Think de Google et de GPT Pro d'OpenAI.
Meta a déclaré que les gens pourraient utiliser ce mode pour planifier efficacement des vacances en famille, en demandant à un agent de rédiger un itinéraire de voyage pendant que l'autre recherche des activités adaptées aux enfants.
0 commentaire
Vous devez être membre pour ajouter un commentaire.
Vous êtes déjà membre ? Connectez-vous
Pas encore membre ? Devenez membre gratuitement
Signaler le commentaire
Fermer