((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Anna Tong
Deux anciens cadres de l'intelligence artificielle de Meta META.O ont levé 15 millions de dollars pour Yutori, une startup qui développera des assistants personnels d'IA, a déclaré la société jeudi.
Le tour de table a été mené par Rob Toews chez Radical Ventures, avec la participation d'autres investisseurs comme Felicis, la " marraine de l'IA " Fei-Fei Li, et le scientifique en chef de Google DeepMind, Jeff Dean.
Basée à San Francisco, Yutori fait partie d'une série de startups spécialisées dans l'IA qui créent des agents autonomes, ou des systèmes qui utilisent l'IA pour effectuer des actions de leur propre chef. Des cadres du secteur, tels que Sarah Friar, directrice financière de l'OpenAI, ont déclaré que ces systèmes domineront l'agenda de l'IA cette année, car les modèles ont récemment atteint le point où ils peuvent exécuter les séquences d'actions plus longues nécessaires à l'exécution de tâches en ligne sans surveillance humaine.
"Le cofondateur de Yutori, Devi Parikh, a déclaré à Reuters que l'équipe travaillait à redéfinir la manière dont les utilisateurs interagissent avec les agents autonomes de l'IA, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité pour des tâches allant des commandes alimentaires en ligne à la logistique complexe des voyages.
Yutori explique qu'elle se concentre sur les modèles de post-entraînement pour les rendre plus performants dans la navigation sur le web, ou sur l'adaptation des modèles de base pour affiner leurs performances de manière spécifique après qu'ils ont déjà été "entraînés" sur des quantités de données généralisées. Le post-entraînement est devenu une étape cruciale dans le développement de nouveaux modèles de raisonnement tels que les modèles o1 et o3 de l'OpenAI.
L'équipe de Yutori comprend Parikh, qui a dirigé la recherche sur l'IA multimodale au Meta, et Dhruv Batra, qui a dirigé la recherche sur l'IA incarnée au Meta, une équipe développant des modèles que les robots pourraient utiliser pour naviguer dans le monde physique en 3D. Parmi les autres membres de l'équipe figurent les responsables du post-entraînement multimodal pour Llama 3 et Llama 4, les modèles open source phares de Meta.
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