((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto))
(Réécriture du paragraphe 1)
OpenAI a dévoilé mardi une série de nouveaux outils qui permettraient aux développeurs de créer plus facilement des applications basées sur sa technologie d'intelligence artificielle, alors que le fabricant de ChatGPT lutte avec les géants de la technologie pour rester dans la course à l'IA générative.
La startup MSFT.O , soutenue par Microsoft, a déclaré qu'un nouvel outil en temps réel, déployé immédiatement à des fins de test, permettrait aux développeurs de créer des applications vocales d'IA à l'aide d'un seul ensemble d'instructions.
Auparavant, les développeurs devaient passer par au moins trois étapes: d'abord la transcription de l'audio, puis l'exécution du modèle de texte généré pour obtenir une réponse à la requête et enfin l'utilisation d'un modèle de synthèse vocale séparé.
Une grande partie des revenus d'OpenAI provient des entreprises qui utilisent ses services pour créer leurs propres applications d'IA, ce qui fait du déploiement de capacités avancées un argument de vente clé.
La concurrence s'est également intensifiée à mesure que les géants de la technologie, notamment Alphabet GOOGL.O , la société mère de Google, intègrent dans leurs activités des modèles d'IA capables d'analyser différentes formes d'informations telles que la vidéo, l'audio et le texte.
OpenAI s'attend à ce que son chiffre d'affaires passe de 3,7 milliards de dollars en 2024 à 11,6 milliards de dollars l'année prochaine, a rapporté Reuters le mois dernier. L'entreprise est également en pleine levée de fonds de 6,5 milliards de dollars, ce qui pourrait la valoriser à 150 milliards de dollars.
Dans le cadre de la présentation de mardi, OpenAI a introduit un outil de réglage fin pour les modèles après l'entraînement, qui permettrait aux développeurs d'améliorer les réponses générées par les modèles utilisant des images et du texte.
Ce processus d'affinage peut inclure un retour d'information de la part d'humains qui donnent au modèle des exemples de bonnes et de mauvaises réponses en fonction de ses réponses.
L'utilisation d'images pour affiner les modèles leur donnerait de meilleures capacités de compréhension des images, ce qui permettrait des applications telles que l'amélioration de la recherche visuelle et de la détection d'objets pour les véhicules autonomes, a déclaré OpenAI.
La startup a également dévoilé un outil qui permettrait aux petits modèles d'apprendre des plus grands, ainsi que le "Prompt Caching" qui réduit certains coûts de développement de moitié en réutilisant des morceaux du texte que l'IA a précédemment traité.
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