((Traduction automatisée par Reuters à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'IA générative, veuillez vous référer à l'avertissement suivant: https://bit.ly/rtrsauto))
* DeepSeek met en open source son infrastructure de programmation pour la plateforme Ascend de Huawei
* Huawei et DeepSeek ont développé conjointement une solution de supernœud basée sur 128 puces Ascend 950
* DeepSeek souligne le rôle du langage de programmation TileLang dans ce projet
(Rédaction complétée par des détails et des informations contextuelles supplémentaires et l'ajout de points)
par Che Pan et Farah Master
La société chinoise spécialisée dans l’IA DeepSeek a annoncé mercredi avoir conclu un partenariat avec Huawei Technologies afin de développer des outils de programmation optimisés pour les puces Ascend de Huawei, ce qui constitue le dernier signe en date du resserrement des liens entre les entreprises technologiques chinoises, à la recherche d’alternatives à l’écosystème NVDA.O de Nvidia.
Dans un message publié sur son compte WeChat officiel, DeepSeek a indiqué qu’elle mettait en open source son infrastructure de programmation pour la plateforme Ascend de Huawei, y compris les bibliothèques de calcul et de communication.
Cette annonce intervient deux semaines après que Huawei a dévoilé sa nouvelle génération de processeurs d’IA et de systèmes de calcul supernœuds, et a indiqué qu’elle s’attendait à ce que ses systèmes d’IA soient largement utilisés pour l’entraînement de modèles dès l’année prochaine.
DeepSeek a précisé que Huawei avait apporté son soutien total au développement de cette infrastructure de programmation, et que les deux entreprises avaient conjointement mis au point une solution de « supernœud » basée sur 128 puces Ascend 950, optimisant à la fois le calcul et la communication.
DeepSeek a également souligné le rôle de TileLang, un langage de programmation open source de haut niveau destiné aux puces d’IA, dans l’amélioration de l’efficacité du développement et la simplification de la logique du code.
« Pour construire une nouvelle génération d’écosystèmes logiciels GPU indépendants et autonomes, la priorité absolue est de mettre en place un langage de haut niveau qui soit universel, facile à programmer, tout en étant capable d’exploiter pleinement le potentiel de performance du matériel », a déclaré DeepSeek.
« TileLang a été créé précisément pour répondre à ce besoin » et offre « un modèle de programmation plus simple » que le CUDA de Nvidia, a précisé DeepSeek.
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