((Traduction automatisée par Reuters à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'IA générative, veuillez vous référer à l'avertissement suivant: https://bit.ly/rtrsauto))
(Ajout d'un commentaire d'analyste au paragraphe 9) par Sahil Pandey et Puyaan Singh
L'unité cloud d'Amazon AMZN.O a lancé mardi Amazon Bio Discovery, une application d'intelligence artificielle conçue pour accélérer la découverte de médicaments à un stade précoce en permettant aux scientifiques d'exécuter des flux de travail informatiques complexes sans écrire de code.
Les fabricants de médicaments et les entreprises technologiques ont intensifié leurs efforts pour utiliser l'IA afin d'accélérer le développement de médicaments.
Amazon Web Services a indiqué dans un billet de blog qu'Amazon Bio Discovery permet aux chercheurs d'accéder à une bibliothèque de modèles biologiques spécialisés capables de générer et d'évaluer des molécules médicamenteuses potentielles, ainsi qu'à un agent d'intelligence artificielle qui aide les utilisateurs à sélectionner les modèles, à définir les paramètres et à interpréter les résultats.
Les chercheurs peuvent envoyer les candidats présélectionnés à des partenaires de laboratoire intégrés pour qu'ils les synthétisent et les testent, les résultats étant renvoyés dans le système pour guider le prochain cycle de conception.
Rajiv Chopra, vice-président de Healthcare AI and life sciences chez AWS, a déclaré à Reuters que l'augmentation rapide des modèles de découverte de médicaments a transformé en goulot d'étranglement les biologistes informatiques capables de traduire les objectifs des laboratoires en pipelines d'apprentissage automatique.
AWS a déclaré que Bayer BAYGn.DE , le Broad Institute et Voyager Therapeutics VYGR.O font partie des premiers utilisateurs, et que 19 des 20 premières sociétés pharmaceutiques mondiales utilisent déjà ses services en nuage.
Dans le cadre d'une collaboration avec le Memorial Sloan Kettering Cancer Center, AWS a déclaré que la plateforme utilisait plusieurs modèles pour générer près de 300 000 nouvelles molécules d'anticorps et les réduire à 100 000 candidats à tester en laboratoire par le partenaire Twist Bioscience TWST.O , compressant ainsi en quelques semaines un travail qui peut prendre des mois.
M. Chopra a déclaré que le service était destiné à compléter, et non à remplacer, les scientifiques et les organismes de recherche sous contrat.
Tycho Peterson, analyste chez Jefferies, a déclaré que les craintes de voir l'IA réduire le besoin d'instruments pour la recherche sur les médicaments sont largement exagérées. Il ajoute qu'il est possible d'augmenter les dépenses en outils à mesure que le rythme et le rendement des programmes de recherche augmentent.
AWS, Boston Consulting Group et Merck MRK.N dévoileront également une plateforme d'IA lors du symposium d'AWS sur les sciences de la vie visant à améliorer la sélection des sites d'essais cliniques, un goulot d'étranglement courant dans le développement de médicaments.
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