Zuckerberg, de Meta, promet des centaines de milliards pour les centres de données d'IA dans le cadre de la poussée de la superintelligence

information fournie par Reuters •14/07/2025 à 20:51

((Traduction automatisée par Reuters à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'IA générative, veuillez vous référer à l'avertissement suivant: https://bit.ly/rtrsauto))

*

Meta construit plusieurs centres de données d'IA de plusieurs gigawatts

*

L'entreprise a créé Superintelligence Labs pour unifier ses efforts en matière d'IA

*

Le directeur général Mark Zuckerberg mène une guerre des talents pour recruter les meilleurs ingénieurs

*

L'un des superclusters d'IA de Meta rivalisera en taille avec Manhattan

(Ajout de détails tirés du rapport du NYT sur le modèle Behemoth au paragraphe 11) par Jaspreet Singh et Aditya Soni

Mark Zuckerberg a déclaré lundi que Meta Platforms dépenserait des centaines de milliards de dollars pour construire plusieurs centres de données d'IA massifs pour la superintelligence, intensifiant sa poursuite d'une technologie qu'il a poursuivie avec une guerre des talents pour les meilleurs ingénieurs.

Le géant des médias sociaux META.O fait partie des grandes entreprises technologiques qui ont conclu des accords très médiatisés et distribué des rémunérations de plusieurs millions de dollars au cours des derniers mois afin d'accélérer les travaux sur les machines qui pourraient surpasser les humains dans de nombreuses tâches.

Son premier centre de données de plusieurs gigawatts, baptisé Prometheus, devrait être mis en service en 2026, tandis qu'un autre, baptisé Hyperion, pourra atteindre 5 gigawatts dans les années à venir, a déclaré Mark Zuckerberg dans un message publié sur sa plateforme de médias sociaux Threads.

"Nous construisons également de nombreux autres clusters de titans. L'un d'entre eux couvre à lui seul une grande partie de la superficie de Manhattan", a déclaré le directeur général milliardaire.

Il a également fait référence à un rapport de la publication SemiAnalysis selon lequel Meta était en passe de devenir le premier laboratoire d'IA à mettre en ligne un supercluster de plus d'un gigawatt.

Mark Zuckerberg a mis en avant la solidité de l'activité publicitaire de base de l'entreprise pour justifier ces dépenses massives, alors que les investisseurs se demandent si elles seront rentables.

"Nous disposons du capital nécessaire pour le faire", a-t-il déclaré.

Les actions de Meta étaient en hausse de 1 %. Les actions ont augmenté de plus de 20 % depuis le début de l'année.

La société, qui a généré près de 165 milliards de dollars de revenus l'année dernière, a réorganisé ses efforts en matière d'IA le mois dernier sous une division appelée Superintelligence Labs après les échecs de son modèle open-source Llama 4 et les départs d'employés clés.

L'entreprise mise sur le fait que la division générera de nouveaux flux de trésorerie grâce à l'application Meta AI, aux outils publicitaires image-vidéo et aux lunettes intelligentes.

Les principaux membres de l'unité ont envisagé d'abandonner Behemoth, le modèle d'IA open-source le plus puissant de l'entreprise, en faveur du développement d'une alternative fermée, a rapporté séparément le New York Times lundi.

Gil Luria, analyste chez D.A. Davidson, a déclaré que Meta investissait de manière agressive dans l'IA car la technologie a déjà stimulé son activité publicitaire en lui permettant de vendre plus d'annonces et à des prix plus élevés.

"Mais à cette échelle, l'investissement est plus orienté vers la compétition à long terme pour avoir le modèle d'IA le plus performant, ce qui pourrait prendre du temps à se matérialiser", a déclaré Gil Luria.

Ces dernières semaines, Mark Zuckerberg a personnellement mené un raid agressif sur les talents pour le Meta Superintelligence Labs, qui sera dirigé par l'ancien directeur général de Scale AI, Alexandr Wang, et l'ancien directeur de GitHub, Nat Friedman, après que Meta a investi 14,3 milliards de dollars dans Scale .

En avril, Meta a porté ses dépenses d'investissement pour 2025 à entre 64 et 72 milliards de dollars , dans le but de renforcer la position de l'entreprise face à ses rivaux OpenAI et Google.