Uber investit dans la start-up britannique Wayve pour accélérer les projets de conduite autonome

information fournie par Reuters •29/08/2024 à 14:00

((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Nick Carey

La plateforme de covoiturage Uber UBER.N va investir dans Wayve pour aider la startup britannique de technologie de conduite autonome à travailler avec les grands constructeurs automobiles afin d'accélérer le développement de ses systèmes, ont annoncé les deux entreprises jeudi.

Les entreprises n'ont pas révélé le montant de l'investissement. Mais elles ont précisé qu'il s'ajouterait au financement de série C de 1,05 milliard de dollars que Wayve a annoncé en mai et qui a été mené par SoftBank Group

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Wayve a mis au point une technologie d'"IA incarnée" qui, selon elle, peut s'inspirer du comportement humain et s'y adapter.

La société a déclaré qu'elle utiliserait le financement et le soutien pour accélérer le développement des fonctions d'assistance au conducteur et de conduite automatisée de niveaux 2 et 3 avec les constructeurs automobiles, "tout en travaillant au développement de véhicules autonomes de niveau 4 évolutifs à l'échelle mondiale en vue d'un déploiement futur sur Uber"

Les systèmes de niveau 2 sont conçus pour effectuer des tâches de base de manière autonome, comme rester dans sa voie ou maintenir une distance déterminée avec les autres voitures, tandis que les voitures de niveau 3 sont censées se conduire elles-mêmes, mais nécessitent l'attention du conducteur.

Les véhicules autonomes de niveau 4 sont conçus pour se conduire eux-mêmes dans la plupart des circonstances et prendre des mesures de leur propre chef dans les situations dangereuses.

Si les constructeurs automobiles et les éditeurs de logiciels pour véhicules autonomes ont eu plus de succès avec les fonctions de base d'aide à la conduite telles que les systèmes de maintien de la trajectoire, la mise au point de véhicules capables de se conduire véritablement seuls s'est avérée plus difficile et beaucoup plus coûteuse que ce à quoi beaucoup s'attendaient.

L'un des principaux défis réside dans le fait que les systèmes logiciels de conduite autonome n'ont pas la capacité humaine de prédire et d'évaluer rapidement les risques, en particulier lorsqu'ils sont confrontés à des incidents inattendus ou à des "cas limites " où les véhicules autonomes restent bloqués parce qu'ils ne savent pas ce qu'ils doivent faire.