Aux USA, les entreprises d'IA dépensent des millions pour recruter les meilleurs talents

information fournie par Reuters •21/05/2025 à 17:38

par Anna Tong et Kenrick Cai

Dans la Silicon Valley, en Californie, la course à l'intelligence artificielle (IA) se joue désormais sur un nouveau terrain avec le recrutement de chercheurs vedettes, les laboratoires d'IA et groupes technologiques cherchant à attirer les meilleurs talents et sont prêt à tout pour les garder.

Cette stratégie, caractéristique du secteur technologique, a pris une autre tournure depuis le lancement de ChatGPT fin 2022, le recrutement de chercheurs étant comparé à celui d'athlètes professionnels, selon les déclarations à Reuters d'une douzaine de personnes qui ont été impliquées dans le processus.

"Les laboratoires d'IA abordent le recrutement comme un jeu d'échecs", a déclaré Ariel Herbert-Voss, directeur général de la startup de cybersécurité RunSybil et ancien chercheur chez OpenAI.

"Ils veulent avancer aussi vite que possible, et sont donc prêts à payer beaucoup pour des candidats ayant une expertise spécialisée et complémentaire, un peu comme les pièces d'un jeu d'échecs. Ils se demandent s'ils ont assez de tours ou assez de chevaliers."

Des groupes tels qu'OpenAI et Google, se battant pour la place de leader dans le secteur des modèles d'IA, courtisent ce type d'individus, appelés "CI" - contributeurs individuels - dont le travail peut faire ou défaire les entreprises.

Noam Brown, l'un des chercheurs à l'origine des récentes percées d'OpenAI en matière de raisonnement mathématique et scientifique complexe, a déclaré que lorsqu'il cherchait un emploi en 2023 il s'est retrouvé courtisé par l'élite de la technologie : déjeuner avec Sergey Brin, fondateur de Google, poker chez Sam Altman et visite en jet privé d'un investisseur enthousiaste.

Son choix s'est finalement porté sur OpenAI, un groupe qui selon lui était disposée à mettre des ressources - humaines et informatiques - au service du travail qui l'enthousiasmait.

"En fait, ce n'était pas la meilleure option sur le plan financier", a-t-il relevé, expliquant que la rémunération n'est pas l'élément le plus important pour de nombreux chercheurs en IA.

Certains chercheurs se sont malgré tout vu offrir des millions de dollars de primes et de rémunérations par les entreprises, selon sept sources au fait de la question.

Selon deux personnes ayant reçu les appels d'Elon Musk, le patron de xAI démarche lui-même de potentiels candidats pour sa société d'intelligence artificielle.

xAI n'a pas répondu à une demande de commentaire.

Deux sources ont déclaré à Reuters que certains chercheurs d'OpenAI qui ont manifesté leur intérêt pour rejoindre SSI, la nouvelle société de l'ancien scientifique en chef d'OpenAI, Ilya Sutskever, se sont vu offrir des primes de rétention de 2 millions de dollars (1,76 million d'euros), et des hausses de salaires pouvant aller jusqu'à 20 millions de dollars ou plus, s'ils restaient.

SSI et OpenAI ont refusé de commenter.

D'autres chercheurs d'OpenAI ont également reçu des primes d'au moins 1 million de dollars pour rester dans le groupe, après avoir reçu des offres d'Eleven Labs, selon deux sources à Reuters.

Les meilleurs chercheurs d'OpenAI reçoivent régulièrement des rémunérations de plus de 10 millions de dollars par an, ont déclaré les sources.

Le laboratoire d'IA de Google, Google DeepMind, a offert à ses meilleurs chercheurs des rémunérations de 20 millions de dollars par an, a attribué des actions hors cycle spécifiquement aux chercheurs en IA, et a également réduit l'acquisition de certaines actions à 3 ans, au lieu des 4 ans habituels, selon les sources.

Google n'a pas souhaité faire de commentaires.

En comparaison, les meilleurs ingénieurs des grandes entreprises technologiques reçoivent une rémunération annuelle moyenne de 281.000 dollars en salaire et de 261.000 dollars en actions, selon Comprehensive.io, une société qui suit les rémunérations dans l'industrie.

DES TALENTS RARES

Si le recrutement de talents a toujours été important dans la Silicon Valley, le nombre très limité de personnes ayant des connaissances dans le développement de modèles d'IA fait la différence dans le secteur, selon les personnes interrogées.

La rareté des talents a ainsi obligé les entreprises à faire preuve de créativité en matière de recrutement.

Zeki Data, une société de données spécialisée dans l'identification des meilleurs talents en matière d'IA, a déclaré qu'elle utilisait des techniques d'analyse des données de l'industrie du sport pour identifier des talents prometteurs mais non découverts.

Zeki Data a découvert que la société Anthropic a embauché des chercheurs ayant une formation en physique théorique, et que d'autres entreprises d'IA ont embauché des personnes ayant une formation en informatique quantique.

Anthropic n'a pas répondu à une demande de commentaire.

"Dans mon équipe, j'ai des mathématiciens extraordinairement talentueux qui ne seraient pas venus dans ce domaine s'il n'y avait pas eu les progrès rapides que nous observons actuellement", a déclaré Sébastien Bubeck, qui a quitté son poste de vice-président de la recherche GenAI chez Microsoft l'année dernière pour rejoindre OpenAI.

"Nous assistons à un afflux de talents dans tous les domaines qui se lancent dans l'IA. Certaines de ces personnes sont très, très intelligentes et font la différence."

(Reportage Anna Tong à San Francisco ; version française Etienne Breban, édité par Kate Entringer)