Synopsys annonce de nouveaux outils permettant de concevoir plus rapidement des voitures et des centres de données

information fournie par Reuters •20/03/2024 à 17:15

((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Stephen Nellis

Synopsys a présenté mercredi un ensemble d'outils logiciels conçus pour faciliter et accélérer la conception de voitures, de centres de données et d'autres grands systèmes qui reposent sur des semi-conducteurs.

Synopsys est l'un des principaux acteurs dans la création de logiciels pour la conception des puces elles-mêmes, aidant des entreprises comme Nvidia NVDA.O à décider comment disposer des centaines de milliards de transistors sur de petits carrés de silicium.

Mais en proposant de racheter la société de logiciels d'ingénierie Ansys ANSS.O pour 35 milliards de dollars, Synopsys entend également aider ses clients à concevoir les produits et les systèmes dans lesquels ces puces finiront par être installées. Lors de sa conférence annuelle pour les développeurs qui s'est tenue mercredi à Santa Clara, en Californie, Sassine Ghazi, directeur général de Synopsys, a expliqué comment certains de ses clients s'y prennent.

Tesla TSLA.O , par exemple, utilise une simulation virtuelle d'une puce personnalisée pour commencer à écrire le logiciel de cette puce et tester la façon dont le logiciel contrôlera ses voitures bien avant qu'aucun élément physique n'ait été fabriqué. Lors d'une interview, M. Sassine a déclaré que d'autres clients du secteur automobile suivront cet exemple, bien qu'il ait refusé de les nommer.

"Tesla a été le premier à considérer la voiture comme un véhicule défini par logiciel", a déclaré M. Ghazi à Reuters. "Il y a un certain nombre d'équipementiers européens et japonais qui s'engagent dans cette voie, et les Chinois s'y précipitent également

Synopsys a également expliqué comment les opérateurs d'énormes centres de données qui alimentent des systèmes d'intelligence artificielle tels que les copilotes ou les chatbots peuvent simuler la façon dont ce logiciel fonctionnera sur des dizaines de milliers de puces - et la quantité de chaleur que les puces dégageront au cours de ce processus, ce qui permet ensuite de déterminer la quantité d'équipement de refroidissement nécessaire.

"La vitesse à laquelle les modèles d'IA peuvent évoluer et produire des résultats est limitée par la vitesse à laquelle nous pouvons faire évoluer l'architecture de supercalculateur et le matériel pour relever ce nouveau défi", a déclaré Reynold D'Sa, vice-président du silicium, du matériel et de l'infrastructure en nuage chez Microsoft MSFT.O dans un communiqué.