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Marché des changes : €/$ Pâques 2013: 1,2804 analyse proba-

30 mars 2013 13:49

€/$ Pâques 2013: 1,2804 analyse probabiliste
Au Vendredi Saint de ce 29 Mars 2013 :

1/ Intervalle de confiance probabilité* œ d’observer le ratio € /CHF disons dans la fourchette : [1,25 (-2,2%) ; 1,29 (+0,7%)] ou bien proba ** environ 29% évènement €/$ < 1,25 et aussi proba 29% €/$ > 1,29.
On a donc actuellement une chance sur deux, lors de la prochaine cotation (mesure ou observable ou valeur propre au choix du lecteur dans ce qui suivra) du ratio €/$ de perdre -2,2% ou de gagner +0,7%.

2/ Probabilité tendance*** hausse ajd environ 14% d’optimistes ou 86% de mécréants pétochards
Ce qui donne, dans le cas d’une marche au hasard disons avec proba p=14% d’aller vers le haut et q=86% vers le bas (p+q=1), une incertitude (écart-type) sur la tendance à la hausse d’environ 68% (racine carrée de 4pq). Autrement dit le rapport €/$ est actuellement certain à 100 – 68 # 32% de stabilité comme les deux plateaux d’un balance qui peuvent quand on agit (opérateur) plus dans un sens ou un autre pour donner une image d’opérateur.


Conclusion : le cours critique à la hausse de l’€ est au voisinage de 1,43$ (+11,7%) , avec une probabilité actuelle de réalisation d’environ 3%.

En outre le cours sous -critique au niveau (quantifié par un nombre entier**) fondamental stationnaire (NFS = 6 ) se situe autour de 1,02$ (-20% !!), avec une proba de réalisation de # 0,9% donc pas encore de panique en vue pour les optimistes €land.

Toutefois, le passage du seuil €/$ < 1,18 (-8%) proba actuelle réalisation environ 5% , serait un premier signal annonciateur de dépression pour la zone euro ou d’optimisme pour ceux qui exportent !! Rire




Now bordel avec les 3 Notas! qui suivent pour ceux qui ont des notions basiques en mécanique quantique (désolé pour les autres merci ou voir sur wikipédia entre autre)


Nota * : Sur les notions de définitions de base des probabilités « absolue » et/ou « à postériori si hypothèse(s) » voir par exemple : le Que sais-je ? « Probabilités » du Normalien et généticien, Albert JACQUARD .
Par extension, la théorie des ensembles trouve certaines de ses applications pratiques et indispensables non seulement dans tous les calculs de probabilités (assurances, Bourse, …) mais aussi en physique des particules où grâce à elle on a pu prédire (et prédire encore ajd théorie des groupes de symétries internes sur des ensembles d’objets abstraits) l’existence quasi certaine (probabilité 100% ou inversement) de particules nouvelles ou inexistantes (mais non virtuelles) depuis 14 mds d’années dans notre univers observable mais encore incompris à 95% où tout est, semble-t-il, transitoire dans des processus probabilisés mort-vie-mort ou bien la mort donne la vie et la vie donne la mort qui redonne …la vie etc… étoiles, galaxies, nébuleuses, planètes, bactéries, plantes, champignons, animaux, …)


Nota ** : ici les 2 évènements €/$ < 1,25 et €/$ > 1,29 étant indépendants (comme dans tout carnet d’ordres : on a en parallèle d’un coté une variable aléatoire (v.a.) X = Achat et d’un autre coté une seconde v.a. indépendante Y = Vente . Les 2 v.a. X et Y ont leur propres densités ou loi de probabilités normalisées respectivement. On trouve donc ensemble évènements disjoints complémentaires {X, Y}, en appliquant les axiomes de probabilité : Proba(€/$ > 1,25 ET €/$ < 1,29) = [1 - Proba( €/$) > 1,25)].[1 - Proba(€/$ < 1,29)] = [1 – 0,29].[1 – 0,29] = 0,71² # 0,50 d’’où les 50% annoncés. Pat ailleurs, les Proba(X) et Proba(Y) sont calculées comme en mécanique quantique (quantités) et ses postulats c.à.d. postuler l’existence d’un Hamiltonien -> un opérateur H = énergie totale généralisée du système ici µ- économique (1 seule action par exemple en Bourse) que l’on cherche à quantifier ou si l’on veut interférence entre un acheteur (1 action cours X )et un vendeur (1 action cours Y), par une ou des relations d’indétermination [nb actions échangées et cours d’échange réalisé] avec une constante que l’on peut déterminer mais pas obligatoire et enfin somme des carrés des fonctions d’onde de probabilité. Donc rien à voir avec des calculs statistiques à partir d’échantillons d’observations par exemple).


Nota ** * : On doit postuler ici que la tendance (up or down) est représentée par un opérateur, S, spin œ (matrices 2x2) avec donc deux valeurs propres observables hausse ou baisse. Cependant, dans le temps la tendance tourne et/ou se retourne. Donc l’opérateur tendance associé S évolue dans le temps avec l’opérateur H ci-dessus d’où l’évolution de toutes les probabilités qui dépendent du temps depuis un état (vecteur) initial par exemple ajd l’état de la quantité €/$ = 1,2804 avec une composante à la hausse et une autre à la baisse et un autre vecteur futur dual dans l’état final.

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