ENERTIME : THESE CIFRE SUR L'OPTIMISATION DE TURBI

krapo1er

11 juil. 2017 •19:02

ENERTIME : ENERTIME LANCE UNE THESE CIFRE SUR L'OPTIMISATION DE TURBINE DANS LE CADRE D'UN PARTENARIAT AVEC LE LABORATOIRE DYNFLUID
Actusnews le 11/07/2017 à 18:000
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Courbevoie, le 11 juillet 2017

ENERTIME (FR0011915339 - ALENE), société française des « CleanTech » au service de l'efficacité énergétique industrielle et de la production d'énergie renouvelable décentralisée (biomasse et géothermie), évolue dans son partenariat avec le laboratoire DYNFLUID de l'Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (et membre de l'Institut Carnot ARTS) avec le lancement d'une thèse sur l'optimisation robuste des turbines.

Pour de nombreuses applications de la technologie ORC, et en particulier dans le cas de la récupération de chaleur dans l'industrie, une optimisation multicritère permet d'améliorer significativement les performances des turbines de module ORC en considérant l'ensemble de leur plage de fonctionnement.

La finalité de cette thèse est d'améliorer la conception de ces turbines, en couplant méthodes de quantification d'incertitudes et méthodes de résolution numérique, avec pour objectif de résoudre des problèmes complexes et de gagner en efficacité en maîtrisant les temps de calculs informatiques.

La thèse sera codirigée par Enertime et son responsable conception aérodynamique, et par le laboratoire Dynfluid des Arts et Métiers à Paris. Ce laboratoire est reconnu pour son expertise en modélisation de fluides et de calculs numériques avec lequel Enertime collabore depuis 2009 dans le domaine des turbomachines. La thèse sera réalisée par un ingénieur issu de l'Ecole Polytechnique de Milan.

Fabien MICHEL, Directeur Général Adjoint d'ENERTIME déclare : « Notre coopération scientifique de long terme avec des organismes de recherche hautement spécialisés tels que Dynfluid est mutuellement bénéfique. Ces travaux nous permettront de conserver une avance technologique dans le domaine du dimensionnement de turbines spéciales. L'optimisation robuste est une thématique transversale qui s'appliquera aussi à l'ensemble de nos produits. Au croisement entre dynamique des fluides et algorithmique, cette thèse renforce le positionnement d'Enertime dans la mise en œuvre des outils numériques pour la transition énergétique ».

Paola Cinnella, professeur au laboratoire Dynfluid déclare : « La collaboration avec Enertime représente une excellente opportunité pour transférer les activités de recherche de pointe du laboratoire en simulation numérique et méthodes d'optimisation innovantes et ce, vers une entreprise travaillant dans un domaine d'avenir. Ce transfert est une mission importante pour le laboratoire, en tant que membre de l'Institut Carnot ARTS. Par ailleurs, les échanges réguliers avec les ingénieurs d'Enertime constituent une source d'inspiration pour nos recherches afin de contribuer à lever des grands verrous applicatifs ».